Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Integration of Relational and Graph Databases Functionally

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F19%3A10402092" target="_blank" >RIV/00216208:11320/19:10402092 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=CbRJYeqhth" target="_blank" >https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=CbRJYeqhth</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.2478/fcds-2019-0021" target="_blank" >10.2478/fcds-2019-0021</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Integration of Relational and Graph Databases Functionally

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In today&apos;s multi-model database world there is an effort to integrate databases expressed in different data models. The aim of the article is to show possibilities of integration of relational and graph databases with the help of a functional data model and its formal language - a typed lambda calculus. We suppose the existence of a data schema both for the relational and graph database. In this approach, relations are considered as characteristic functions and property graphs as sets of single-valued and multivalued functions. Then it is possible to express a query over such integrated heterogeneous database by one query expression expressed in a version of the typed lambda calculus. A more user-friendly version of such language could serve as a powerful query tool in practice. We discuss also queries sent to the integrated system and translated into queries in SQL and Cypher - the graph query language for Neo4j.

  • Název v anglickém jazyce

    Integration of Relational and Graph Databases Functionally

  • Popis výsledku anglicky

    In today&apos;s multi-model database world there is an effort to integrate databases expressed in different data models. The aim of the article is to show possibilities of integration of relational and graph databases with the help of a functional data model and its formal language - a typed lambda calculus. We suppose the existence of a data schema both for the relational and graph database. In this approach, relations are considered as characteristic functions and property graphs as sets of single-valued and multivalued functions. Then it is possible to express a query over such integrated heterogeneous database by one query expression expressed in a version of the typed lambda calculus. A more user-friendly version of such language could serve as a powerful query tool in practice. We discuss also queries sent to the integrated system and translated into queries in SQL and Cypher - the graph query language for Neo4j.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2019

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Foundations of Computing and Decision Sciences

  • ISSN

    0867-6356

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    44

  • Číslo periodika v rámci svazku

    4

  • Stát vydavatele periodika

    DE - Spolková republika Německo

  • Počet stran výsledku

    15

  • Strana od-do

    427-441

  • Kód UT WoS článku

    000499115500004

  • EID výsledku v databázi Scopus