Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Introducing Semantic Labels into the DeriNet Network

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F19%3A10405534" target="_blank" >RIV/00216208:11320/19:10405534 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=jYVgxf.1oZ" target="_blank" >https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=jYVgxf.1oZ</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.2478/jazcas-2019-0070" target="_blank" >10.2478/jazcas-2019-0070</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Introducing Semantic Labels into the DeriNet Network

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper describes a semi-automatic procedure introducing semantic labels into the DeriNet network, which is a large, freely available resource modelling derivational relations in the lexicon of Czech. The data were assigned labels corresponding to five semantic categories (diminutives, possessives, female nouns, iteratives, and aspectual meanings) by a machine learning model, which achieved excellent results in terms of both precision and recall.

  • Název v anglickém jazyce

    Introducing Semantic Labels into the DeriNet Network

  • Popis výsledku anglicky

    The paper describes a semi-automatic procedure introducing semantic labels into the DeriNet network, which is a large, freely available resource modelling derivational relations in the lexicon of Czech. The data were assigned labels corresponding to five semantic categories (diminutives, possessives, female nouns, iteratives, and aspectual meanings) by a machine learning model, which achieved excellent results in terms of both precision and recall.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>SC</sub> - Článek v periodiku v databázi SCOPUS

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2019

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Jazykovedny Casopis

  • ISSN

    0021-5597

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    70

  • Číslo periodika v rámci svazku

    2

  • Stát vydavatele periodika

    SK - Slovenská republika

  • Počet stran výsledku

    12

  • Strana od-do

    412-423

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85078169484