Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Towards Deep Universal Dependencies

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F19%3A10405561" target="_blank" >RIV/00216208:11320/19:10405561 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.aclweb.org/anthology/W19-7717.pdf" target="_blank" >https://www.aclweb.org/anthology/W19-7717.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Towards Deep Universal Dependencies

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Many linguistic theories and annotation frameworks contain a deep-syntactic and/or semantic layer. While many of these frameworks have been applied to more than one language, none of them is anywhere near the number of languages that are covered in Universal Dependencies (UD). In this paper, we present a prototype of Deep Universal Dependencies, a two-speed concept where minimal deep annotation can be derived automatically from surface UD trees, while richer annotation can be added for datasets where appropriate resources are available. We release the Deep UD data in Lindat.

  • Název v anglickém jazyce

    Towards Deep Universal Dependencies

  • Popis výsledku anglicky

    Many linguistic theories and annotation frameworks contain a deep-syntactic and/or semantic layer. While many of these frameworks have been applied to more than one language, none of them is anywhere near the number of languages that are covered in Universal Dependencies (UD). In this paper, we present a prototype of Deep Universal Dependencies, a two-speed concept where minimal deep annotation can be derived automatically from surface UD trees, while richer annotation can be added for datasets where appropriate resources are available. We release the Deep UD data in Lindat.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/LM2015071" target="_blank" >LM2015071: Jazyková výzkumná infrastruktura v České republice</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2019

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the Fifth International Conference on Dependency Linguistics (Depling, Syntaxfest 2019)

  • ISBN

    978-1-950737-63-5

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    9

  • Strana od-do

    144-152

  • Název nakladatele

    Association for Computational Linguistics

  • Místo vydání

    Paris, France

  • Místo konání akce

    Paris, France

  • Datum konání akce

    27. 8. 2019

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku