CUNI Submission for Low-Resource Languages in WMT News 2019

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F19%3A10405573" target="_blank" >RIV/00216208:11320/19:10405573 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://www.statmt.org/wmt19/pdf/53/WMT22.pdf" target="_blank" >http://www.statmt.org/wmt19/pdf/53/WMT22.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

CUNI Submission for Low-Resource Languages in WMT News 2019

Popis výsledku v původním jazyce

This paper describes the CUNI submission to the WMT 2019 News Translation Shared Task for the low-resource languages: GujaratiEnglish and Kazakh-English. We participated in both language pairs in both translation directions. Our system combines transfer learning from a different high-resource language pair followed by training on backtranslated monolingual data. Thanks to the simultaneous training in both directions, we can iterate the backtranslation process. We are using the Transformer model in a constrained submission.

Název v anglickém jazyce

CUNI Submission for Low-Resource Languages in WMT News 2019

Popis výsledku anglicky

This paper describes the CUNI submission to the WMT 2019 News Translation Shared Task for the low-resource languages: GujaratiEnglish and Kazakh-English. We participated in both language pairs in both translation directions. Our system combines transfer learning from a different high-resource language pair followed by training on backtranslated monolingual data. Thanks to the simultaneous training in both directions, we can iterate the backtranslation process. We are using the Transformer model in a constrained submission.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2019

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Fourth Conference on Machine Translation - Proceedings of the Conference

ISBN

978-1-950737-27-7

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

7

Strana od-do

234-240

Název nakladatele

Association for Computational Linguistics

Místo vydání

Stroudsburg, PA, USA

Místo konání akce

Firenze, Italy

Datum konání akce

1. 8. 2019

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—