Exploiting Automated Planning for Efficient Centralized Vehicle Routing and Mitigating Congestion in Urban Road Networks

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F19%3A10408242" target="_blank" >RIV/00216208:11320/19:10408242 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/68407700:21230/19:00334353

Výsledek na webu

<a href="https://doi.org/10.1145/3297280.3297539" target="_blank" >https://doi.org/10.1145/3297280.3297539</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1145/3297280.3297539" target="_blank" >10.1145/3297280.3297539</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Exploiting Automated Planning for Efficient Centralized Vehicle Routing and Mitigating Congestion in Urban Road Networks

Popis výsledku v původním jazyce

One of the pivotal challenges presented to urban traffic controllers is the effective utilization of the transport infrastructure, as a result of the growing urbanization and of the increasing number of vehicles. In response to this challenge, here we investigate the use of Automated Planning for reducing congestion and maximizing the exploitation of urban networks, by generating routes for the vehicles navigating through the controlled region. Empirical analysis is performed on four case studies (including maps of actual UK urban areas) with different complexities and volume of vehicles. The results demonstrate the potential of the presented approach, leading towards an intelligent navigation system, which shows to be able to provide effective personalized directions to vehicles.

Název v anglickém jazyce

Exploiting Automated Planning for Efficient Centralized Vehicle Routing and Mitigating Congestion in Urban Road Networks

Popis výsledku anglicky

One of the pivotal challenges presented to urban traffic controllers is the effective utilization of the transport infrastructure, as a result of the growing urbanization and of the increasing number of vehicles. In response to this challenge, here we investigate the use of Automated Planning for reducing congestion and maximizing the exploitation of urban networks, by generating routes for the vehicles navigating through the controlled region. Empirical analysis is performed on four case studies (including maps of actual UK urban areas) with different complexities and volume of vehicles. The results demonstrate the potential of the presented approach, leading towards an intelligent navigation system, which shows to be able to provide effective personalized directions to vehicles.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

50803 - Information science (social aspects)

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2019

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

SAC &apos;19: PROCEEDINGS OF THE 34TH ACM/SIGAPP SYMPOSIUM ON APPLIED COMPUTING

ISBN

978-1-4503-5933-7

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

191-194

Název nakladatele

ASSOC COMPUTING MACHINERY

Místo vydání

NEW YORK

Místo konání akce

Limassol, Cyprus

Datum konání akce

8. 4. 2019

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000474685800026