Nefnir: A high accuracy lemmatizer for Icelandic

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F19%3A10427097" target="_blank" >RIV/00216208:11320/19:10427097 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.aclweb.org/anthology/W19-6133" target="_blank" >https://www.aclweb.org/anthology/W19-6133</a>
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Nefnir: A high accuracy lemmatizer for Icelandic
Popis výsledku v původním jazyce
Lemmatization, finding the basic morphological form of a word in a corpus, is an important step in many natural language processing tasks when working with morphologically rich languages. We describe and evaluate Nefnir, a new open source lemmatizer for Icelandic. Nefnir uses suffix substitution rules, derived from a large morphological database, to lemmatize tagged text. Evaluation shows that for correctly tagged text, Nefnir obtains an accuracy of 99.55%, and for text tagged with a PoS tagger, the accuracy obtained is 96.88%.
Název v anglickém jazyce
Nefnir: A high accuracy lemmatizer for Icelandic
Popis výsledku anglicky
Lemmatization, finding the basic morphological form of a word in a corpus, is an important step in many natural language processing tasks when working with morphologically rich languages. We describe and evaluate Nefnir, a new open source lemmatizer for Icelandic. Nefnir uses suffix substitution rules, derived from a large morphological database, to lemmatize tagged text. Evaluation shows that for correctly tagged text, Nefnir obtains an accuracy of 99.55%, and for text tagged with a PoS tagger, the accuracy obtained is 96.88%.

Druh
O - Ostatní výsledky
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Rok uplatnění
2019
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)