Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Docria: Processing and Storing Linguistic Data with Wikipedia

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F19%3A10427100" target="_blank" >RIV/00216208:11320/19:10427100 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.aclweb.org/anthology/W19-6148" target="_blank" >https://www.aclweb.org/anthology/W19-6148</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Docria: Processing and Storing Linguistic Data with Wikipedia

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The availability of user-generated content has increased significantly over time. Wikipedia is one example of a corpora which spans a huge range of topics and is freely available. Storing and processing these corpora requires flexible documents models as they may contain malicious and incorrect data. Docria is a library which attempts to address this issue by providing a solution which can be used with small to large corpora, from laptops using Python interactively in a Jupyter notebook to clusters running map-reduce frameworks with optimized compiled code. Docria is available as open-source code.

  • Název v anglickém jazyce

    Docria: Processing and Storing Linguistic Data with Wikipedia

  • Popis výsledku anglicky

    The availability of user-generated content has increased significantly over time. Wikipedia is one example of a corpora which spans a huge range of topics and is freely available. Storing and processing these corpora requires flexible documents models as they may contain malicious and incorrect data. Docria is a library which attempts to address this issue by providing a solution which can be used with small to large corpora, from laptops using Python interactively in a Jupyter notebook to clusters running map-reduce frameworks with optimized compiled code. Docria is available as open-source code.

Klasifikace

  • Druh

    O - Ostatní výsledky

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2019

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů