STOCK: A system for user-friendly stock price prediction and sentiment analysis
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F20%3A10417158" target="_blank" >RIV/00216208:11320/20:10417158 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://github.com/Rinqt/stock" target="_blank" >https://github.com/Rinqt/stock</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
STOCK: A system for user-friendly stock price prediction and sentiment analysis
Popis výsledku v původním jazyce
STOCK is a tool where users can gain more insight on the stock market and how their favorite companies are positioned in it. The main features it provides are: sentiment analyzed articles using Vader, company profile with historical data and predicted prices using Recurrent Neural Network, and building Machine Learning models for price prediction with full customizability.
Název v anglickém jazyce
STOCK: A system for user-friendly stock price prediction and sentiment analysis
Popis výsledku anglicky
STOCK is a tool where users can gain more insight on the stock market and how their favorite companies are positioned in it. The main features it provides are: sentiment analyzed articles using Vader, company profile with historical data and predicted prices using Recurrent Neural Network, and building Machine Learning models for price prediction with full customizability.
Klasifikace
Druh
R - Software
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2020
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Interní identifikační kód produktu
Socneto 1.0
Technické parametry
SW projekt obhájený 7.4. 2020.
Ekonomické parametry
Volně dostupný SW
IČO vlastníka výsledku
00216208
Název vlastníka
Univerzita Karlova