Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

STOCK: A system for user-friendly stock price prediction and sentiment analysis

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F20%3A10417158" target="_blank" >RIV/00216208:11320/20:10417158 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://github.com/Rinqt/stock" target="_blank" >https://github.com/Rinqt/stock</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    STOCK: A system for user-friendly stock price prediction and sentiment analysis

  • Popis výsledku v původním jazyce

    STOCK is a tool where users can gain more insight on the stock market and how their favorite companies are positioned in it. The main features it provides are: sentiment analyzed articles using Vader, company profile with historical data and predicted prices using Recurrent Neural Network, and building Machine Learning models for price prediction with full customizability.

  • Název v anglickém jazyce

    STOCK: A system for user-friendly stock price prediction and sentiment analysis

  • Popis výsledku anglicky

    STOCK is a tool where users can gain more insight on the stock market and how their favorite companies are positioned in it. The main features it provides are: sentiment analyzed articles using Vader, company profile with historical data and predicted prices using Recurrent Neural Network, and building Machine Learning models for price prediction with full customizability.

Klasifikace

  • Druh

    R - Software

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2020

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Interní identifikační kód produktu

    Socneto 1.0

  • Technické parametry

    SW projekt obhájený 7.4. 2020.

  • Ekonomické parametry

    Volně dostupný SW

  • IČO vlastníka výsledku

    00216208

  • Název vlastníka

    Univerzita Karlova