Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Averaged autoregression quantiles in autoregressive model

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F20%3A10419273" target="_blank" >RIV/00216208:11320/20:10419273 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.1007/978-3-030-48814-7" target="_blank" >https://doi.org/10.1007/978-3-030-48814-7</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-48814-7_1" target="_blank" >10.1007/978-3-030-48814-7_1</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Averaged autoregression quantiles in autoregressive model

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper considers the concept of averaged autoregression quantile in autoregressive models. Our primary interest is its structure, qualities, and its applications. Moreover, we investigate the properties of averaged autoregression quantile under the local heteroscedasticity. For an illustration, a simulation study is provided.

  • Název v anglickém jazyce

    Averaged autoregression quantiles in autoregressive model

  • Popis výsledku anglicky

    This paper considers the concept of averaged autoregression quantile in autoregressive models. Our primary interest is its structure, qualities, and its applications. Moreover, we investigate the properties of averaged autoregression quantile under the local heteroscedasticity. For an illustration, a simulation study is provided.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10103 - Statistics and probability

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA18-01137S" target="_blank" >GA18-01137S: Náhodné procesy regresních kvantilů v analýze finančního rizika</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2020

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Analytical Methods in Statistics

  • ISBN

    978-3-030-48813-0

  • ISSN

    2194-1009

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    15

  • Strana od-do

    1-15

  • Název nakladatele

    SPRINGER

  • Místo vydání

    Cham, Switzerland

  • Místo konání akce

    Liberec

  • Datum konání akce

    16. 9. 2019

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku