Diversity of Solutions: An Exploration Through the Lens of Fixed-Parameter Tractability Theory
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F20%3A10422371" target="_blank" >RIV/00216208:11320/20:10422371 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://doi.org/10.24963/ijcai.2020/156" target="_blank" >https://doi.org/10.24963/ijcai.2020/156</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.24963/ijcai.2020/156" target="_blank" >10.24963/ijcai.2020/156</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Diversity of Solutions: An Exploration Through the Lens of Fixed-Parameter Tractability Theory
Popis výsledku v původním jazyce
When modeling an application of practical relevance as an instance of a combinatorial problem X, we are often interested not merely in finding one optimal solution for that instance, but in finding a sufficiently diverse collection of good solutions. In this work we initiate a systematic study of diversity from the point of view of fixed-parameter tractability theory. We consider an intuitive notion of diversity of a collection of solutions which suits a large variety of combinatorial problems of practical interest. Our main contribution is an algorithmic framework which --automatically-- converts a tree-decomposition-based dynamic programming algorithm for a given combinatorial problem X into a dynamic programming algorithm for the diverse version of X. Surprisingly, our algorithm has a polynomial dependence on the diversity parameter.
Název v anglickém jazyce
Diversity of Solutions: An Exploration Through the Lens of Fixed-Parameter Tractability Theory
Popis výsledku anglicky
When modeling an application of practical relevance as an instance of a combinatorial problem X, we are often interested not merely in finding one optimal solution for that instance, but in finding a sufficiently diverse collection of good solutions. In this work we initiate a systematic study of diversity from the point of view of fixed-parameter tractability theory. We consider an intuitive notion of diversity of a collection of solutions which suits a large variety of combinatorial problems of practical interest. Our main contribution is an algorithmic framework which --automatically-- converts a tree-decomposition-based dynamic programming algorithm for a given combinatorial problem X into a dynamic programming algorithm for the diverse version of X. Surprisingly, our algorithm has a polynomial dependence on the diversity parameter.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2020
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the Twenty-Ninth International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI 2020
ISBN
978-0-9992411-6-5
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
7
Strana od-do
1119-1125
Název nakladatele
International Joint Conferences on Artificial Intelligence
Místo vydání
neuveden
Místo konání akce
Yokohama, Japan
Datum konání akce
7. 1. 2021
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—