Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Compiling Planning Problems with Non-deterministic Events into FOND Planning

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F20%3A10423813" target="_blank" >RIV/00216208:11320/20:10423813 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Compiling Planning Problems with Non-deterministic Events into FOND Planning

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Automated Planning seeks to find a sequence of actions, a plan, transforming the environment from its initial state to some goal state. In real-world environments, however, exogenous events might occur and might modify the environment without agent&apos;s consent. Besides disrupting agent&apos;s plan, events might hinder agent&apos;s pursuit towards its goals and even cause damage (e.g. destroying the robot). In this paper, we present how planning problems with non-deterministic events can be translated into Fully-Observable Non-Deterministic (FOND) planning problems and hence we can exploit FOND planning engines to solve them (i.e., find strong cyclic plans). Specifically, we will consider two cases in a single agent scenario - at most one event can occur after agent&apos;s action or a set of independent events can occur after agent&apos;s action. We compare the FOND-based approach with a traditional planning/execution/replanning one to highlight the performance gap as well as success rate of the latter approach.

  • Název v anglickém jazyce

    Compiling Planning Problems with Non-deterministic Events into FOND Planning

  • Popis výsledku anglicky

    Automated Planning seeks to find a sequence of actions, a plan, transforming the environment from its initial state to some goal state. In real-world environments, however, exogenous events might occur and might modify the environment without agent&apos;s consent. Besides disrupting agent&apos;s plan, events might hinder agent&apos;s pursuit towards its goals and even cause damage (e.g. destroying the robot). In this paper, we present how planning problems with non-deterministic events can be translated into Fully-Observable Non-Deterministic (FOND) planning problems and hence we can exploit FOND planning engines to solve them (i.e., find strong cyclic plans). Specifically, we will consider two cases in a single agent scenario - at most one event can occur after agent&apos;s action or a set of independent events can occur after agent&apos;s action. We compare the FOND-based approach with a traditional planning/execution/replanning one to highlight the performance gap as well as success rate of the latter approach.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2020

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of Joint RCRA International Workshop on Experimental Evaluation of Algorithms for Solving Problems with Combinatorial Explosion

  • ISBN

    978-1-72726-719-8

  • ISSN

    1613-0073

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    16

  • Strana od-do

    54-69

  • Název nakladatele

    CEUR Workshop Proceedings

  • Místo vydání

    Německo

  • Místo konání akce

    Italy

  • Datum konání akce

    25. 11. 2020

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku