Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Using Word Embeddings and Collocations for Modelling Word Associations

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F20%3A10424338" target="_blank" >RIV/00216208:11320/20:10424338 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=Sri52R248M" target="_blank" >https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=Sri52R248M</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.14712/00326585.002" target="_blank" >10.14712/00326585.002</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Using Word Embeddings and Collocations for Modelling Word Associations

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Word association is an important part of human language. Many techniques for capturing semantic relations between words exist, but their ability to model word associations is rarely tested in a real application. In this paper, we evaluate three models aimed at different types of word associations: a word-embedding model for synonymy, a point-wise mutual information model for word collocations, and a dependency model for common properties of words. The quality of the proposed models is tested on English and Czech by humans in an online version of the word-association game &quot;Codenames&quot;.

  • Název v anglickém jazyce

    Using Word Embeddings and Collocations for Modelling Word Associations

  • Popis výsledku anglicky

    Word association is an important part of human language. Many techniques for capturing semantic relations between words exist, but their ability to model word associations is rarely tested in a real application. In this paper, we evaluate three models aimed at different types of word associations: a word-embedding model for synonymy, a point-wise mutual information model for word collocations, and a dependency model for common properties of words. The quality of the proposed models is tested on English and Czech by humans in an online version of the word-association game &quot;Codenames&quot;.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>ost</sub> - Ostatní články v recenzovaných periodicích

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA18-02196S" target="_blank" >GA18-02196S: Reprezentace lingvistické struktury v neuronových sítích</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2020

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    The Prague Bulletin of Mathematical Linguistics

  • ISSN

    0032-6585

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    114

  • Číslo periodika v rámci svazku

    1

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    23

  • Strana od-do

    35-57

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus