Semi-supervised Induction of Morpheme Boundaries in Czech Using a Word-Formation Network
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F20%3A10424437" target="_blank" >RIV/00216208:11320/20:10424437 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-58323-1_20" target="_blank" >https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-58323-1_20</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-58323-1_20" target="_blank" >10.1007/978-3-030-58323-1_20</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Semi-supervised Induction of Morpheme Boundaries in Czech Using a Word-Formation Network
Popis výsledku v původním jazyce
This paper deals with automatic morphological segmentation of Czech lemmas contained in the word-formation network DeriNet. Capturing derivational relations between base and derived lemmas, and segmenting lemmas into sequences of morphemes are two closely related formal models of how words come into existence. Thus we propose a novel segmentation method that benefits from the existence of the network; our solution constitutes new state-of-the-art for the Czech language.
Název v anglickém jazyce
Semi-supervised Induction of Morpheme Boundaries in Czech Using a Word-Formation Network
Popis výsledku anglicky
This paper deals with automatic morphological segmentation of Czech lemmas contained in the word-formation network DeriNet. Capturing derivational relations between base and derived lemmas, and segmenting lemmas into sequences of morphemes are two closely related formal models of how words come into existence. Thus we propose a novel segmentation method that benefits from the existence of the network; our solution constitutes new state-of-the-art for the Czech language.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2020
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
23rd International Conference on Text, Speech and Dialogue
ISBN
978-3-030-58322-4
ISSN
0302-9743
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
189-196
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Cham, Switzerland
Místo konání akce
Brno, Czechia
Datum konání akce
8. 9. 2020
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—