BMEAUT at SemEval-2020 Task 2: Lexical Entailment with Semantic Graphs
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F20%3A10426947" target="_blank" >RIV/00216208:11320/20:10426947 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.aclweb.org/anthology/2020.semeval-1.15" target="_blank" >https://www.aclweb.org/anthology/2020.semeval-1.15</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
BMEAUT at SemEval-2020 Task 2: Lexical Entailment with Semantic Graphs
Popis výsledku v původním jazyce
In this paper we present a novel rule-based, language independent method for determining lexical entailment relations using semantic representations built from Wiktionary definitions. Combined with a simple WordNet-based method our system achieves top scores on the English and Italian datasets of the Semeval-2020 task “Predicting Multilingual and Cross-lingual (graded) Lexical Entailment” (Glavaš et al., 2020). A detailed error analysis of our output uncovers future di- rections for improving both the semantic parsing method and the inference process on semantic graphs.
Název v anglickém jazyce
BMEAUT at SemEval-2020 Task 2: Lexical Entailment with Semantic Graphs
Popis výsledku anglicky
In this paper we present a novel rule-based, language independent method for determining lexical entailment relations using semantic representations built from Wiktionary definitions. Combined with a simple WordNet-based method our system achieves top scores on the English and Italian datasets of the Semeval-2020 task “Predicting Multilingual and Cross-lingual (graded) Lexical Entailment” (Glavaš et al., 2020). A detailed error analysis of our output uncovers future di- rections for improving both the semantic parsing method and the inference process on semantic graphs.
Klasifikace
Druh
O - Ostatní výsledky
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
—
Ostatní
Rok uplatnění
2020
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů