Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Efficiency Testing of Prediction Markets: Martingale Approach, Likelihood Ratio and Bayes Factor Analysis

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F21%3A10431336" target="_blank" >RIV/00216208:11320/21:10431336 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=JxzoS-k7Or" target="_blank" >https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=JxzoS-k7Or</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.3390/risks9020031" target="_blank" >10.3390/risks9020031</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Efficiency Testing of Prediction Markets: Martingale Approach, Likelihood Ratio and Bayes Factor Analysis

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper studies efficient market hypothesis in prediction markets and the results are illustrated for the in-play football betting market using the quoted odds for the English Premier League. Our analysis is based on the martingale property, where the last quoted probability should be the best predictor of the outcome and all previous quotes should be statistically insignificant. We use regression analysis to test for the significance of the previous quotes in both the time setup and the spatial setup based on stopping times, when the quoted probabilities reach certain bounds. The main contribution of this paper is to show how a potentially different distributional opinion based on the violation of the market efficiency can be monetized by optimal trading, where the agent maximizes logarithmic utility function. In particular, the trader can realize a trading profit that corresponds to the likelihood ratio in the situation of one market maker and one market taker, or the Bayes factor in the situation of two or more market takers.

  • Název v anglickém jazyce

    Efficiency Testing of Prediction Markets: Martingale Approach, Likelihood Ratio and Bayes Factor Analysis

  • Popis výsledku anglicky

    This paper studies efficient market hypothesis in prediction markets and the results are illustrated for the in-play football betting market using the quoted odds for the English Premier League. Our analysis is based on the martingale property, where the last quoted probability should be the best predictor of the outcome and all previous quotes should be statistically insignificant. We use regression analysis to test for the significance of the previous quotes in both the time setup and the spatial setup based on stopping times, when the quoted probabilities reach certain bounds. The main contribution of this paper is to show how a potentially different distributional opinion based on the violation of the market efficiency can be monetized by optimal trading, where the agent maximizes logarithmic utility function. In particular, the trader can realize a trading profit that corresponds to the likelihood ratio in the situation of one market maker and one market taker, or the Bayes factor in the situation of two or more market takers.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10102 - Applied mathematics

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA18-01137S" target="_blank" >GA18-01137S: Náhodné procesy regresních kvantilů v analýze finančního rizika</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2021

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Risks [online]

  • ISSN

    2227-9091

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    9

  • Číslo periodika v rámci svazku

    2

  • Stát vydavatele periodika

    CH - Švýcarská konfederace

  • Počet stran výsledku

    20

  • Strana od-do

    31

  • Kód UT WoS článku

    000623149300001

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85100334306