Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Coupled or Decoupled Evaluation for Group Recommendation Methods?

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F21%3A10432911" target="_blank" >RIV/00216208:11320/21:10432911 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://ceur-ws.org/Vol-2955/paper1.pdf" target="_blank" >http://ceur-ws.org/Vol-2955/paper1.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Coupled or Decoupled Evaluation for Group Recommendation Methods?

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Group recommendations are a sub-domain of recommender systems (RS), where the final recommendations should comply with preferences of all members of the group. Usually, group recommendations are built on top of common&quot; single-user&quot; RS via aggregating models or predictions for multiple users with some notions of fairness and relevance in mind. So far, group recommendations were usually evaluated off-line either as a tightly coupled pair with the underlying RS or in a decoupled fashion, where the relevance scores estimated by underlying RS serves as a ground truth. Both evaluation types may suffer from different biases that provide illicit advantages to some classes of group recommending strategies. In experimental part, we evaluate several recent group recommendation models and show that the evaluation process itself significantly affects their perceived usability. While coupled evaluation favors group RS that tend to select per-user best items, decoupled evaluation favors strategies aiming to find items with (some degree of) overall agreement. We further evaluate methods wrt several variants of inverse propensity based de-biasing scenario in order to reduce the popularity bias of coupled evaluations. Also in this case, if groups of similar users are considered, the magnitude of de-biasing has a determining effect on the ordering of individual methods.

  • Název v anglickém jazyce

    Coupled or Decoupled Evaluation for Group Recommendation Methods?

  • Popis výsledku anglicky

    Group recommendations are a sub-domain of recommender systems (RS), where the final recommendations should comply with preferences of all members of the group. Usually, group recommendations are built on top of common&quot; single-user&quot; RS via aggregating models or predictions for multiple users with some notions of fairness and relevance in mind. So far, group recommendations were usually evaluated off-line either as a tightly coupled pair with the underlying RS or in a decoupled fashion, where the relevance scores estimated by underlying RS serves as a ground truth. Both evaluation types may suffer from different biases that provide illicit advantages to some classes of group recommending strategies. In experimental part, we evaluate several recent group recommendation models and show that the evaluation process itself significantly affects their perceived usability. While coupled evaluation favors group RS that tend to select per-user best items, decoupled evaluation favors strategies aiming to find items with (some degree of) overall agreement. We further evaluate methods wrt several variants of inverse propensity based de-biasing scenario in order to reduce the popularity bias of coupled evaluations. Also in this case, if groups of similar users are considered, the magnitude of de-biasing has a determining effect on the ordering of individual methods.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GJ19-22071Y" target="_blank" >GJ19-22071Y: Flexibilní modely pro hledání známé scény v rozsáhlých kolekcích videa</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2021

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Perspectives on the Evaluation of Recommender Systems Workshop

  • ISBN

  • ISSN

    1613-0073

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    13

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    CEUR Workshop Proceedings (CEUR-WS.org)

  • Místo vydání

    Neuveden

  • Místo konání akce

    Amsterdam, Netherlands

  • Datum konání akce

    27. 9. 2021

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku