Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Compilation-Based Approaches to Parallel Planning: An Empirical Comparison

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F21%3A10435419" target="_blank" >RIV/00216208:11320/21:10435419 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://journals.flvc.org/FLAIRS/article/view/128537/130045" target="_blank" >https://journals.flvc.org/FLAIRS/article/view/128537/130045</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.32473/flairs.v34i1" target="_blank" >10.32473/flairs.v34i1</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Compilation-Based Approaches to Parallel Planning: An Empirical Comparison

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Automated planning deals with finding a sequence of actions, a plan, to reach a goal. One of the possible approaches to automated planning is a compilation of a planning problem to a Boolean satisfiability problem or to a constraint satisfaction problem, which takes direct advantage of the advancements of satisfiability and constraint satisfaction solvers. This paper provides a comparison of three encodings proposed for the compilation of planning problems: Transition constraints for parallel planning (TCPP), Relaxed relaxed exist-step encoding and Reinforced Encoding. We implemented the encodings using the programming language Picat 2.8, we suggested certain modifications, and we compared the performance of the encodings on benchmarks from international planning competitions.

  • Název v anglickém jazyce

    Compilation-Based Approaches to Parallel Planning: An Empirical Comparison

  • Popis výsledku anglicky

    Automated planning deals with finding a sequence of actions, a plan, to reach a goal. One of the possible approaches to automated planning is a compilation of a planning problem to a Boolean satisfiability problem or to a constraint satisfaction problem, which takes direct advantage of the advancements of satisfiability and constraint satisfaction solvers. This paper provides a comparison of three encodings proposed for the compilation of planning problems: Transition constraints for parallel planning (TCPP), Relaxed relaxed exist-step encoding and Reinforced Encoding. We implemented the encodings using the programming language Picat 2.8, we suggested certain modifications, and we compared the performance of the encodings on benchmarks from international planning competitions.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA18-07252S" target="_blank" >GA18-07252S: MoRePlan: Modelování a reformulace plánovacích problémů</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2021

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    The International FLAIRS Conference Proceedings

  • ISBN

  • ISSN

    2334-0762

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    LibraryPress@UF

  • Místo vydání

    Neuveden

  • Místo konání akce

    Miami, Florida, USA

  • Datum konání akce

    16. 5. 2021

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku