Compilation-Based Approaches to Parallel Planning: An Empirical Comparison
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F21%3A10435419" target="_blank" >RIV/00216208:11320/21:10435419 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://journals.flvc.org/FLAIRS/article/view/128537/130045" target="_blank" >https://journals.flvc.org/FLAIRS/article/view/128537/130045</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.32473/flairs.v34i1" target="_blank" >10.32473/flairs.v34i1</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Compilation-Based Approaches to Parallel Planning: An Empirical Comparison
Popis výsledku v původním jazyce
Automated planning deals with finding a sequence of actions, a plan, to reach a goal. One of the possible approaches to automated planning is a compilation of a planning problem to a Boolean satisfiability problem or to a constraint satisfaction problem, which takes direct advantage of the advancements of satisfiability and constraint satisfaction solvers. This paper provides a comparison of three encodings proposed for the compilation of planning problems: Transition constraints for parallel planning (TCPP), Relaxed relaxed exist-step encoding and Reinforced Encoding. We implemented the encodings using the programming language Picat 2.8, we suggested certain modifications, and we compared the performance of the encodings on benchmarks from international planning competitions.
Název v anglickém jazyce
Compilation-Based Approaches to Parallel Planning: An Empirical Comparison
Popis výsledku anglicky
Automated planning deals with finding a sequence of actions, a plan, to reach a goal. One of the possible approaches to automated planning is a compilation of a planning problem to a Boolean satisfiability problem or to a constraint satisfaction problem, which takes direct advantage of the advancements of satisfiability and constraint satisfaction solvers. This paper provides a comparison of three encodings proposed for the compilation of planning problems: Transition constraints for parallel planning (TCPP), Relaxed relaxed exist-step encoding and Reinforced Encoding. We implemented the encodings using the programming language Picat 2.8, we suggested certain modifications, and we compared the performance of the encodings on benchmarks from international planning competitions.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA18-07252S" target="_blank" >GA18-07252S: MoRePlan: Modelování a reformulace plánovacích problémů</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2021
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
The International FLAIRS Conference Proceedings
ISBN
—
ISSN
2334-0762
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
—
Název nakladatele
LibraryPress@UF
Místo vydání
Neuveden
Místo konání akce
Miami, Florida, USA
Datum konání akce
16. 5. 2021
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—