Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Self-adaptive K8S Cloud Controller for Time-sensitive Applications (software)

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F21%3A10438281" target="_blank" >RIV/00216208:11320/21:10438281 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://github.com/smartarch/qoscloud" target="_blank" >https://github.com/smartarch/qoscloud</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Self-adaptive K8S Cloud Controller for Time-sensitive Applications (software)

  • Popis výsledku v původním jazyce

    A self-adaptive Kubernetes cloud controller for scheduling time-sensitive applications. The controller allows services to specify timing requirements (response time or throughput) and schedules services on shared cloud resources so as to meet the requirements. The controller builds and continuously updates an internal performance model of each service and uses it to determine the kind of resources needed by a service, as well as predict potential contention on shared resources, and (re-)deploys services accordingly. The controller is integrated with our highly-customizable data processing and visualization platform IVIS, which provides a web-based front-end for service deployment and visualization of results. The controller implementation is open-source.

  • Název v anglickém jazyce

    Self-adaptive K8S Cloud Controller for Time-sensitive Applications (software)

  • Popis výsledku anglicky

    A self-adaptive Kubernetes cloud controller for scheduling time-sensitive applications. The controller allows services to specify timing requirements (response time or throughput) and schedules services on shared cloud resources so as to meet the requirements. The controller builds and continuously updates an internal performance model of each service and uses it to determine the kind of resources needed by a service, as well as predict potential contention on shared resources, and (re-)deploys services accordingly. The controller is integrated with our highly-customizable data processing and visualization platform IVIS, which provides a web-based front-end for service deployment and visualization of results. The controller implementation is open-source.

Klasifikace

  • Druh

    R - Software

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2021

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Interní identifikační kód produktu

    D3S-SW-2021-01

  • Technické parametry

    software je open-source

  • Ekonomické parametry

    software je open-source, jednotky stažení

  • IČO vlastníka výsledku

    00216208

  • Název vlastníka

    Univerzita Karlova