SynSemClass for German: Extending a Multilingual Verb Lexicon
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F21%3A10440528" target="_blank" >RIV/00216208:11320/21:10440528 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://ceur-ws.org/Vol-2836/qurator2021_paper_7.pdf" target="_blank" >http://ceur-ws.org/Vol-2836/qurator2021_paper_7.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
SynSemClass for German: Extending a Multilingual Verb Lexicon
Popis výsledku v původním jazyce
We present the concept of extending a multilingual verb lexicon also to include German. In this lexicon, verbs are grouped by meaning and by semantic properties (following frame semantics) to form multilingual classes, linking Czech and English verbs. Entries are further linked to external lexical resources like VerbNet and PropBank. In this paper, we present our plan also to include German verbs, by experimenting with word alignments to obtain candidates linked to existing English entries, and identify possible approaches to obtain semantic role information. We further identify German-specific lexical resources to link to. This small-scale pilot study aims to provide a blueprint for extending a lexical resource with a new language.
Název v anglickém jazyce
SynSemClass for German: Extending a Multilingual Verb Lexicon
Popis výsledku anglicky
We present the concept of extending a multilingual verb lexicon also to include German. In this lexicon, verbs are grouped by meaning and by semantic properties (following frame semantics) to form multilingual classes, linking Czech and English verbs. Entries are further linked to external lexical resources like VerbNet and PropBank. In this paper, we present our plan also to include German verbs, by experimenting with word alignments to obtain candidates linked to existing English entries, and identify possible approaches to obtain semantic role information. We further identify German-specific lexical resources to link to. This small-scale pilot study aims to provide a blueprint for extending a lexical resource with a new language.
Klasifikace
Druh
O - Ostatní výsledky
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2021
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů