Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Understanding Fatal Crash Reporting Patterns in Bangladeshi Online Media using Text Mining

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F21%3A10441673" target="_blank" >RIV/00216208:11320/21:10441673 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=8diW37COrH" target="_blank" >https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=8diW37COrH</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1177/03611981211014200" target="_blank" >10.1177/03611981211014200</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Understanding Fatal Crash Reporting Patterns in Bangladeshi Online Media using Text Mining

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Traffic crashes are a major public health concern. In 2016, traffic crashes resulted in over 1.35 million deaths worldwide. In Bangladesh alone, the number of reported traffic fatalities was 2,376 in 2016. However, the World Health Organization estimated that the true number of traffic fatalities in Bangladesh ranges between 20,730 and 29,177. Editorial traffic crash reports in Bangladesh, and the number of crashes that are reported, vary widely among different media outlets. This study employed a Google News Alert to collect fatal crash reports from online English daily newspapers. The current study compiled a database of 419 fatal crash-related reports over a six-month period (November 2018-April 2019). The reports contain a total of 81,019 words. The results of this study reveal that online news coverage of traffic fatalities tends to vary from news agency to news agency. Furthermore, these reports do not usually cover key contributing factors of crash occurrences; the geometric features of crash occurrence sites are rarely reported. The findings demonstrate the importance of deciphering media coverage to develop potential safety risk measures in Bangladesh. The current findings provide strong support for the need for guidelines to help media outlets adequately document fatal crash reports.

  • Název v anglickém jazyce

    Understanding Fatal Crash Reporting Patterns in Bangladeshi Online Media using Text Mining

  • Popis výsledku anglicky

    Traffic crashes are a major public health concern. In 2016, traffic crashes resulted in over 1.35 million deaths worldwide. In Bangladesh alone, the number of reported traffic fatalities was 2,376 in 2016. However, the World Health Organization estimated that the true number of traffic fatalities in Bangladesh ranges between 20,730 and 29,177. Editorial traffic crash reports in Bangladesh, and the number of crashes that are reported, vary widely among different media outlets. This study employed a Google News Alert to collect fatal crash reports from online English daily newspapers. The current study compiled a database of 419 fatal crash-related reports over a six-month period (November 2018-April 2019). The reports contain a total of 81,019 words. The results of this study reveal that online news coverage of traffic fatalities tends to vary from news agency to news agency. Furthermore, these reports do not usually cover key contributing factors of crash occurrences; the geometric features of crash occurrence sites are rarely reported. The findings demonstrate the importance of deciphering media coverage to develop potential safety risk measures in Bangladesh. The current findings provide strong support for the need for guidelines to help media outlets adequately document fatal crash reports.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    50803 - Information science (social aspects)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2021

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Transportation Research Record

  • ISSN

    0361-1981

  • e-ISSN

    2169-4052

  • Svazek periodika

    2675

  • Číslo periodika v rámci svazku

    10

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    12

  • Strana od-do

    960-971

  • Kód UT WoS článku

    000684314700001

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85120044301