A Language-aware Approach to Code-switched Morphological Tagging

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F21%3A10441748" target="_blank" >RIV/00216208:11320/21:10441748 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://doi.org/10.26615/978-954-452-056-4_010" target="_blank" >https://doi.org/10.26615/978-954-452-056-4_010</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.26615/978-954-452-056-4_010" target="_blank" >10.26615/978-954-452-056-4_010</a>

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
A Language-aware Approach to Code-switched Morphological Tagging
Popis výsledku v původním jazyce
Morphological tagging of code-switching (CS) data becomes more challenging especially when language pairs composing the CS data have different morphological representations. In this paper, we explore a number of ways of implementing a language-aware morphological tagging method and present our approach for integrating language IDs into a transformer-based framework for CS morphological tagging. We perform our set of experiments on the Turkish-German SAGT Treebank. Experimental results show that including language IDs to the learning model significantly improves accuracy over other approaches.
Název v anglickém jazyce
A Language-aware Approach to Code-switched Morphological Tagging
Popis výsledku anglicky
Morphological tagging of code-switching (CS) data becomes more challenging especially when language pairs composing the CS data have different morphological representations. In this paper, we explore a number of ways of implementing a language-aware morphological tagging method and present our approach for integrating language IDs into a transformer-based framework for CS morphological tagging. We perform our set of experiments on the Turkish-German SAGT Treebank. Experimental results show that including language IDs to the learning model significantly improves accuracy over other approaches.

Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Rok uplatnění
2021
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
Computational Approaches to Linguistic Code-Switching, CALCS 2021 - Proceedings of the 5th Workshop
ISBN
978-1-954085-45-9
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
12
Strana od-do
72-83
Název nakladatele
Association for Computational Linguistics
Místo vydání
Stroudsburg
Místo konání akce
online
Datum konání akce
11. 6. 2021
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—

Podobné výsledky(10)