Project-then-transfer: Effective two-stage cross-lingual transfer for semantic dependency parsing
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F21%3A10441751" target="_blank" >RIV/00216208:11320/21:10441751 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Project-then-transfer: Effective two-stage cross-lingual transfer for semantic dependency parsing
Popis výsledku v původním jazyce
This paper describes the first report on crosslingual transfer for semantic dependency parsing. We present the insight that there are two different kinds of cross-linguality, namely surface level and semantic level, and try to capture both kinds of cross-linguality by combining annotation projection and model transfer of pre-trained language models. Our experiments showed that the performance of our graph-based semantic dependency parser almost achieved the approximated upper bound.
Název v anglickém jazyce
Project-then-transfer: Effective two-stage cross-lingual transfer for semantic dependency parsing
Popis výsledku anglicky
This paper describes the first report on crosslingual transfer for semantic dependency parsing. We present the insight that there are two different kinds of cross-linguality, namely surface level and semantic level, and try to capture both kinds of cross-linguality by combining annotation projection and model transfer of pre-trained language models. Our experiments showed that the performance of our graph-based semantic dependency parser almost achieved the approximated upper bound.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
—
Ostatní
Rok uplatnění
2021
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
EACL 2021 - 16th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics, Proceedings of the Conference
ISBN
978-1-954085-02-2
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
9
Strana od-do
2586-2594
Název nakladatele
Association for Computational Linguistics
Místo vydání
Stroudsburg
Místo konání akce
online
Datum konání akce
19. 4. 2021
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—