DaNLP: An open-source toolkit for Danish Natural Language Processing

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F21%3A10442291" target="_blank" >RIV/00216208:11320/21:10442291 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

DaNLP: An open-source toolkit for Danish Natural Language Processing

Popis výsledku v původním jazyce

We present an open-source toolkit for Danish Natural Language Processing, enabling easy access to Danish NLP&apos;s latest advancements. The toolkit features wrapper-functions for loading models and datasets in a unified way using third-party NLP frameworks. The toolkit is developed to enhance community building, understanding the need from industry and knowledge sharing. As an example of this, we present Angry Tweets: An Annotation Game to create awareness of Danish NLP and create a new sentiment-annotated dataset.

Název v anglickém jazyce

DaNLP: An open-source toolkit for Danish Natural Language Processing

Popis výsledku anglicky

We present an open-source toolkit for Danish Natural Language Processing, enabling easy access to Danish NLP&apos;s latest advancements. The toolkit features wrapper-functions for loading models and datasets in a unified way using third-party NLP frameworks. The toolkit is developed to enhance community building, understanding the need from industry and knowledge sharing. As an example of this, we present Angry Tweets: An Annotation Game to create awareness of Danish NLP and create a new sentiment-annotated dataset.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

—

Návaznosti

—

Rok uplatnění

2021

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the 23rd Nordic Conference on Computational Linguistics (NoDaLiDa)

ISBN

978-91-7929-614-8

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

7

Strana od-do

460-466

Název nakladatele

Linköping University Electronic Press

Místo vydání

Linköping

Místo konání akce

Reykjavik

Datum konání akce

31. 5. 2021

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—