Improving the Performance of UDify with Linguistic Typology Knowledge
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F21%3A10442296" target="_blank" >RIV/00216208:11320/21:10442296 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Improving the Performance of UDify with Linguistic Typology Knowledge
Popis výsledku v původním jazyce
UDify is the state-of-the-art language-agnostic dependency parser which is trained on a polyglot corpus of 75 languages. This multilingual modeling enables the model to generalize over unknown/lesser-known languages, thus leading to improved performance on low-resource languages. In this work we used linguistic typology knowledge available in URIEL database, to improve the cross-lingual transferring ability of UDify even further.
Název v anglickém jazyce
Improving the Performance of UDify with Linguistic Typology Knowledge
Popis výsledku anglicky
UDify is the state-of-the-art language-agnostic dependency parser which is trained on a polyglot corpus of 75 languages. This multilingual modeling enables the model to generalize over unknown/lesser-known languages, thus leading to improved performance on low-resource languages. In this work we used linguistic typology knowledge available in URIEL database, to improve the cross-lingual transferring ability of UDify even further.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
—
Ostatní
Rok uplatnění
2021
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the Third Workshop on Computational Typology and Multilingual NLP
ISBN
978-1-954085-34-3
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
23
Strana od-do
38-60
Název nakladatele
Association for Computational Linguistics
Místo vydání
Stroudsburg
Místo konání akce
online
Datum konání akce
10. 6. 2021
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—