Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Improving the Performance of UDify with Linguistic Typology Knowledge

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F21%3A10442296" target="_blank" >RIV/00216208:11320/21:10442296 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Improving the Performance of UDify with Linguistic Typology Knowledge

  • Popis výsledku v původním jazyce

    UDify is the state-of-the-art language-agnostic dependency parser which is trained on a polyglot corpus of 75 languages. This multilingual modeling enables the model to generalize over unknown/lesser-known languages, thus leading to improved performance on low-resource languages. In this work we used linguistic typology knowledge available in URIEL database, to improve the cross-lingual transferring ability of UDify even further.

  • Název v anglickém jazyce

    Improving the Performance of UDify with Linguistic Typology Knowledge

  • Popis výsledku anglicky

    UDify is the state-of-the-art language-agnostic dependency parser which is trained on a polyglot corpus of 75 languages. This multilingual modeling enables the model to generalize over unknown/lesser-known languages, thus leading to improved performance on low-resource languages. In this work we used linguistic typology knowledge available in URIEL database, to improve the cross-lingual transferring ability of UDify even further.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2021

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the Third Workshop on Computational Typology and Multilingual NLP

  • ISBN

    978-1-954085-34-3

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    23

  • Strana od-do

    38-60

  • Název nakladatele

    Association for Computational Linguistics

  • Místo vydání

    Stroudsburg

  • Místo konání akce

    online

  • Datum konání akce

    10. 6. 2021

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku