Text mining in a scientific literature review: extraction of keywords to describe content

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F21%3A10442328" target="_blank" >RIV/00216208:11320/21:10442328 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

němčina

Název v původním jazyce

Text Mining bei einer wissenschaftlichen Literaturauswertung: Extraktion von Schlüsselwörtern zur Beschreibung von Inhalten

Popis výsledku v původním jazyce

Schlüsselwörter sollen den Inhalt von Dokumenten in kompakter Form repräsentieren. Sie dienen bei einer wissenschaftlichen Literaturrechereche dazu, passende Publikationen zu einer Suchanfrage zuzuordnen. Wird im Rahmen einer wissenschaftlichen Arbeit eine Literaturrecherche durchgeführt, gilt es, die gefundenen Publikationen zu analysieren und ihren Inhalt auszuwerten. Hierbei kann es sich um eine Vielzahl von Publikationen handeln, sodass die Analyse des Inhalts äußerts zeitaufwendig werden kann. Dieser Beitrag beschreibt, wie im Rahmen einer wissenschaftlichen Literaturauswertung zu &quot;Explainable AI&quot; die Analyse von Publikationen mithilfe von Text Mining unterstützt werden kann. Hierbei werden aus den Abstracts der gefundenen Publikationen Schlüsselwörter mithilfe von Text Mining extrahiert.

Název v anglickém jazyce

Text mining in a scientific literature review: extraction of keywords to describe content

Popis výsledku anglicky

Keywords are intended to represent the content of documents in a compact form. In a scientific literature search, they are used to allocate suitable publications to a search query. If a literature search is carried out as part of a scientific work, the publications found must be analyzed and their content evaluated. This can involve a large number of publications, so that the analysis of the content can be extremely time-consuming. This article describes how text mining can be used to support the analysis of publications as part of a scientific literature review on &quot;Explainable AI&quot;. Key words are extracted from the abstracts of the publications found using text mining.

Druh

C - Kapitola v odborné knize

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

—

Návaznosti

—

Rok uplatnění

2021

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název knihy nebo sborníku

Data Science anwenden: Einführung, Anwendungen und Projekte

ISBN

978-3-658-33812-1

Počet stran výsledku

7

Strana od-do

193-199

Počet stran knihy

249

Název nakladatele

Springer Vieweg

Místo vydání

Wiesbaden

Kód UT WoS kapitoly

—