MM-evocat

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F22%3A10448524" target="_blank" >RIV/00216208:11320/22:10448524 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://www.ksi.mff.cuni.cz/~koupil/mm-evocat/" target="_blank" >https://www.ksi.mff.cuni.cz/~koupil/mm-evocat/</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

MM-evocat

Popis výsledku v původním jazyce

MM-evocat is based on utilising the category theory. The core of the tool, i.e., the categorical representation of multi-model data, enables us to grasp all the specifics of the individual models and their possible combinations. Its simple but powerful formal basis enables unique and robust support for evolution management.

Název v anglickém jazyce

MM-evocat

Popis výsledku anglicky

MM-evocat is based on utilising the category theory. The core of the tool, i.e., the categorical representation of multi-model data, enables us to grasp all the specifics of the individual models and their possible combinations. Its simple but powerful formal basis enables unique and robust support for evolution management.

Druh

R - Software

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/GA20-22276S" target="_blank" >GA20-22276S: Unifikovaná správa multi-model dat</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2022

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Interní identifikační kód produktu

MM-evocat 1.0

Technické parametry

SW popsaný v demo článku: Koupil, P. - Bartik, J. - Holubova, I.: MM-evocat: A Tool for Modelling and Evolution Management of Multi-Model Data. CIKM &apos;22: Proceedings of the 31st ACM International Conference on Information and Knowledge Management, Atlanta, Georgia, USA, October 2022. ACM Press, 2022.

Ekonomické parametry

Volně dostupný SW

IČO vlastníka výsledku

00216208

Název vlastníka

Univerzita Karlova