Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

CNN-based Classification of Car Images Implemented for Android Devices

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F22%3A10454311" target="_blank" >RIV/00216208:11320/22:10454311 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://ceur-ws.org/Vol-3226/paper11.pdf" target="_blank" >https://ceur-ws.org/Vol-3226/paper11.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    CNN-based Classification of Car Images Implemented for Android Devices

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The design of efficient yet robust methods for real-time image classification belongs to scorching topics in contemporary AI, particularly in the case of mobile and edge devices. This paper thoroughly reviews the structure, performance, and main characteristics of neural networks proposed explicitly for mobile devices, e.g., MobileNet, and EfficientNet,. Based on the obtained results, we introduce a mobile-phone application to classify cars we might see on the street and search for nearby car dealerships, e.g., to buy a car similar to that one of interest.

  • Název v anglickém jazyce

    CNN-based Classification of Car Images Implemented for Android Devices

  • Popis výsledku anglicky

    The design of efficient yet robust methods for real-time image classification belongs to scorching topics in contemporary AI, particularly in the case of mobile and edge devices. This paper thoroughly reviews the structure, performance, and main characteristics of neural networks proposed explicitly for mobile devices, e.g., MobileNet, and EfficientNet,. Based on the obtained results, we introduce a mobile-phone application to classify cars we might see on the street and search for nearby car dealerships, e.g., to buy a car similar to that one of interest.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2022

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    CEUR Workshop Proceedings [online]

  • ISBN

  • ISSN

    1613-0073

  • e-ISSN

    1613-0073

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

    93-102

  • Název nakladatele

    CEUR-WS

  • Místo vydání

    RWTH Aachen

  • Místo konání akce

    Zuberec, Slovakia

  • Datum konání akce

    23. 9. 2022

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku