CNN-based Classification of Car Images Implemented for Android Devices
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F22%3A10454311" target="_blank" >RIV/00216208:11320/22:10454311 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://ceur-ws.org/Vol-3226/paper11.pdf" target="_blank" >https://ceur-ws.org/Vol-3226/paper11.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
CNN-based Classification of Car Images Implemented for Android Devices
Popis výsledku v původním jazyce
The design of efficient yet robust methods for real-time image classification belongs to scorching topics in contemporary AI, particularly in the case of mobile and edge devices. This paper thoroughly reviews the structure, performance, and main characteristics of neural networks proposed explicitly for mobile devices, e.g., MobileNet, and EfficientNet,. Based on the obtained results, we introduce a mobile-phone application to classify cars we might see on the street and search for nearby car dealerships, e.g., to buy a car similar to that one of interest.
Název v anglickém jazyce
CNN-based Classification of Car Images Implemented for Android Devices
Popis výsledku anglicky
The design of efficient yet robust methods for real-time image classification belongs to scorching topics in contemporary AI, particularly in the case of mobile and edge devices. This paper thoroughly reviews the structure, performance, and main characteristics of neural networks proposed explicitly for mobile devices, e.g., MobileNet, and EfficientNet,. Based on the obtained results, we introduce a mobile-phone application to classify cars we might see on the street and search for nearby car dealerships, e.g., to buy a car similar to that one of interest.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2022
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
CEUR Workshop Proceedings [online]
ISBN
—
ISSN
1613-0073
e-ISSN
1613-0073
Počet stran výsledku
10
Strana od-do
93-102
Název nakladatele
CEUR-WS
Místo vydání
RWTH Aachen
Místo konání akce
Zuberec, Slovakia
Datum konání akce
23. 9. 2022
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—