Comparison of Solitary Waves and Dust Impact Signals Detected by Electric Field Instruments Onboard MAVEN Spacecraft
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F22%3A10456976" target="_blank" >RIV/00216208:11320/22:10456976 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.mff.cuni.cz/veda/konference/wds/proc/pdf22/WDS22_06_f2_Ijaz.pdf" target="_blank" >https://www.mff.cuni.cz/veda/konference/wds/proc/pdf22/WDS22_06_f2_Ijaz.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Comparison of Solitary Waves and Dust Impact Signals Detected by Electric Field Instruments Onboard MAVEN Spacecraft
Popis výsledku v původním jazyce
Electric field instruments are capable of detecting dust impacts in differentspace environments as transient pulses. Using data from Mars Atmosphere and VolatileEvolution (MAVEN) spacecraft, we present a preliminary statistical analysis over the year2015, around 360 000 waveforms. These pulses are detected by electric field instrumentsin the dipole (potential drop between probes) or monopole (spacecraft to probe potentialmeasurement) configuration. We find a total of 16 000 events, which can be interpretedas dust impacts and solitary waves by a simple automatic code. To reliably distinguishsolitary waves from dust impact signals by an automatic code is a very challenging task.We have used two parameters to efficiently separate solitary waves from dust impacts: theratio of rising and decay time, the ratio of amplitudes. Our preliminary results show thatthis approach could be efficient to significantly reduce data misinterpretation.
Název v anglickém jazyce
Comparison of Solitary Waves and Dust Impact Signals Detected by Electric Field Instruments Onboard MAVEN Spacecraft
Popis výsledku anglicky
Electric field instruments are capable of detecting dust impacts in differentspace environments as transient pulses. Using data from Mars Atmosphere and VolatileEvolution (MAVEN) spacecraft, we present a preliminary statistical analysis over the year2015, around 360 000 waveforms. These pulses are detected by electric field instrumentsin the dipole (potential drop between probes) or monopole (spacecraft to probe potentialmeasurement) configuration. We find a total of 16 000 events, which can be interpretedas dust impacts and solitary waves by a simple automatic code. To reliably distinguishsolitary waves from dust impact signals by an automatic code is a very challenging task.We have used two parameters to efficiently separate solitary waves from dust impacts: theratio of rising and decay time, the ratio of amplitudes. Our preliminary results show thatthis approach could be efficient to significantly reduce data misinterpretation.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10305 - Fluids and plasma physics (including surface physics)
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GJ20-13616Y" target="_blank" >GJ20-13616Y: Detekce dopadů prachových zrn na družice pomocí přístrojů na měření elektrického pole</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2022
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
WDS'22 Proceedings of Contributed Papers — Physics
ISBN
978-80-7378-477-5
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
7
Strana od-do
48-54
Název nakladatele
Matfyzpress
Místo vydání
Praha
Místo konání akce
Praha
Datum konání akce
7. 6. 2022
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—