Context-free Transformer-based Generative Lemmatiser for Polish

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F22%3A4N9RI3Y9" target="_blank" >RIV/00216208:11320/22:4N9RI3Y9 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-16014-1_17" target="_blank" >https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-16014-1_17</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-16014-1_17" target="_blank" >10.1007/978-3-031-16014-1_17</a>

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Context-free Transformer-based Generative Lemmatiser for Polish
Popis výsledku v původním jazyce
In this paper we present a new approach to the problem of lemmatisation in inflectional languages on the example of Polish. We made an introduction to the problem domain, described the solution used – the Transformer architecture and learning process on lexical data – and presented experimental results showing a high degree of generalization of the new solution. At the very end, we presented conclusions and plans for future research.
Název v anglickém jazyce
Context-free Transformer-based Generative Lemmatiser for Polish
Popis výsledku anglicky
In this paper we present a new approach to the problem of lemmatisation in inflectional languages on the example of Polish. We made an introduction to the problem domain, described the solution used – the Transformer architecture and learning process on lexical data – and presented experimental results showing a high degree of generalization of the new solution. At the very end, we presented conclusions and plans for future research.

Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Rok uplatnění
2022
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)