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Analysis with data mining of the Curricular Framework and the 2022 curriculum of Mexican Basic Education

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F22%3A9GGK7XCM" target="_blank" >RIV/00216208:11320/22:9GGK7XCM - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.revista-transdigital.org/index.php/transdigital/article/view/122" target="_blank" >http://www.revista-transdigital.org/index.php/transdigital/article/view/122</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.56162/transdigital122" target="_blank" >10.56162/transdigital122</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    španělština

  • Název v původním jazyce

    Análisis con minería de datos del Marco Curricular y el Plan de Estudios 2022 de la Educación Básica Mexicana

  • Popis výsledku v původním jazyce

    La educación debería estar pautada por una ruta clara, de acuerdo con los Objetivos de Desarrollo Sostenible 2030. Esta ruta tendría el objetivo de garantizar una educación de calidad y el bienestar de la sociedad, por lo que México tiene la necesidad de establecer un nuevo marco curricular a favor de niñas, niños y adolescentes que viven situaciones de desigualdad en la educación básica, en especial después de la pandemia COVID-19. El propósito de este estudio fue analizar el documento de propuesta del Marco Curricular y Plan de Estudios 2022 para encontrar aquellos elementos centrales que lo componen y así establecer una comparación con sus predecesores, Aprendizajes Clave para la Educacion Integral 2017 y Plan de Estudios 2011 Educación Básica. La comparación fue realizada con minería de texto usando R Studio con diversos paquetes como Quanteda, Tidyverse, word2vec. Se construyó el corpus con los tres modelos educativos más recientes de México. El texto se preprocesó para ejecutar diversos análisis con métodos supervisados y no supervisados. Los resultados mediante el procesamiento de texto arrojan marcadas diferencias semánticas y estilo métricas: el 2011 se centra en la disciplina; el 2017 está marcado por competencias y la eficiencia; finalmente, el 2022 subraya el desarrollo de la comunidad buscando trascender la disciplina, con un impulso mayor de la inclusión y el bienestar de la población en desigualdad.

  • Název v anglickém jazyce

    Analysis with data mining of the Curricular Framework and the 2022 curriculum of Mexican Basic Education

  • Popis výsledku anglicky

    abstract_EN:La educación debería estar pautada por una ruta clara, de acuerdo con los Objetivos de Desarrollo Sostenible 2030. Esta ruta tendría el objetivo de garantizar una educación de calidad y el bienestar de la sociedad, por lo que México tiene la necesidad de establecer un nuevo marco curricular a favor de niñas, niños y adolescentes que viven situaciones de desigualdad en la educación básica, en especial después de la pandemia COVID-19. El propósito de este estudio fue analizar el documento de propuesta del Marco Curricular y Plan de Estudios 2022 para encontrar aquellos elementos centrales que lo componen y así establecer una comparación con sus predecesores, Aprendizajes Clave para la Educacion Integral 2017 y Plan de Estudios 2011 Educación Básica. La comparación fue realizada con minería de texto usando R Studio con diversos paquetes como Quanteda, Tidyverse, word2vec. Se construyó el corpus con los tres modelos educativos más recientes de México. El texto se preprocesó para ejecutar diversos análisis con métodos supervisados y no supervisados. Los resultados mediante el procesamiento de texto arrojan marcadas diferencias semánticas y estilo métricas: el 2011 se centra en la disciplina; el 2017 está marcado por competencias y la eficiencia; finalmente, el 2022 subraya el desarrollo de la comunidad buscando trascender la disciplina, con un impulso mayor de la inclusión y el bienestar de la población en desigualdad.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>ost</sub> - Ostatní články v recenzovaných periodicích

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2022

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Transdigital [online]

  • ISSN

    2683-328X

  • e-ISSN

    2683-328X

  • Svazek periodika

    3

  • Číslo periodika v rámci svazku

    6

  • Stát vydavatele periodika

    MX - Spojené státy mexické

  • Počet stran výsledku

    34

  • Strana od-do

    1-34

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus