The Persian Dependency Treebank Made Universal

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F22%3ABAZ5B9L4" target="_blank" >RIV/00216208:11320/22:BAZ5B9L4 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://aclanthology.org/2022.lrec-1.766" target="_blank" >https://aclanthology.org/2022.lrec-1.766</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

The Persian Dependency Treebank Made Universal

Popis výsledku v původním jazyce

We describe an automatic method for converting the Persian Dependency Treebank (Rasooli et al., 2013) to Universal Dependencies. This treebank contains 29107 sentences. Our experiments along with manual linguistic analysis show that our data is more compatible with Universal Dependencies than the Uppsala Persian Universal Dependency Treebank (Seraji et al., 2016), larger in size and more diverse in vocabulary. Our data brings in labeled attachment F-score of 85.2 in supervised parsing. Also, our delexicalized Persian-to-English parser transfer experiments show that a parsing model trained on our data is mbox$approx$2% absolutely more accurate than that of Seraji et al. (2016) in terms of labeled attachment score.

Název v anglickém jazyce

The Persian Dependency Treebank Made Universal

Popis výsledku anglicky

We describe an automatic method for converting the Persian Dependency Treebank (Rasooli et al., 2013) to Universal Dependencies. This treebank contains 29107 sentences. Our experiments along with manual linguistic analysis show that our data is more compatible with Universal Dependencies than the Uppsala Persian Universal Dependency Treebank (Seraji et al., 2016), larger in size and more diverse in vocabulary. Our data brings in labeled attachment F-score of 85.2 in supervised parsing. Also, our delexicalized Persian-to-English parser transfer experiments show that a parsing model trained on our data is mbox$approx$2% absolutely more accurate than that of Seraji et al. (2016) in terms of labeled attachment score.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

—

Návaznosti

—

Rok uplatnění

2022

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the Thirteenth Language Resources and Evaluation Conference

ISBN

979-10-95546-72-6

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

10

Strana od-do

7078-7087

Název nakladatele

European Language Resources Association

Místo vydání

—

Místo konání akce

Marseille, France

Datum konání akce

1. 1. 2022

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—