Probing Linguistic Knowledge in Italian Neural Language Models across Language Varieties
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F22%3AJMNY7VL7" target="_blank" >RIV/00216208:11320/22:JMNY7VL7 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://journals.openedition.org/ijcol/965" target="_blank" >https://journals.openedition.org/ijcol/965</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.4000/ijcol.965" target="_blank" >10.4000/ijcol.965</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Probing Linguistic Knowledge in Italian Neural Language Models across Language Varieties
Popis výsledku v původním jazyce
In this paper, we present an in-depth investigation of the linguistic knowledge encoded by the transformer models currently available for the Italian language. In particular, we investigate how the complexity of two different architectures of probing models affects the performance of the Transformers in encoding a wide spectrum of linguistic features. Moreover, we explore how this implicit knowledge varies according to different textual genres and language varieties.
Název v anglickém jazyce
Probing Linguistic Knowledge in Italian Neural Language Models across Language Varieties
Popis výsledku anglicky
In this paper, we present an in-depth investigation of the linguistic knowledge encoded by the transformer models currently available for the Italian language. In particular, we investigate how the complexity of two different architectures of probing models affects the performance of the Transformers in encoding a wide spectrum of linguistic features. Moreover, we explore how this implicit knowledge varies according to different textual genres and language varieties.
Klasifikace
Druh
J<sub>ost</sub> - Ostatní články v recenzovaných periodicích
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
—
Ostatní
Rok uplatnění
2022
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
IJCoL. Italian Journal of Computational Linguistics
ISSN
2499-4553
e-ISSN
1664-1078
Svazek periodika
8
Číslo periodika v rámci svazku
1
Stát vydavatele periodika
US - Spojené státy americké
Počet stran výsledku
20
Strana od-do
25-44
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—