HSE at LSCDiscovery in Spanish: Clustering and Profiling for Lexical Semantic Change Discovery
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F22%3AQ8WUVPUR" target="_blank" >RIV/00216208:11320/22:Q8WUVPUR - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://aclanthology.org/2022.lchange-1.21" target="_blank" >https://aclanthology.org/2022.lchange-1.21</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.18653/v1/2022.lchange-1.21" target="_blank" >10.18653/v1/2022.lchange-1.21</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
HSE at LSCDiscovery in Spanish: Clustering and Profiling for Lexical Semantic Change Discovery
Popis výsledku v původním jazyce
This paper describes the methods used for lexical semantic change discovery in Spanish. We tried the method based on BERT embeddings with clustering, the method based on grammatical profiles and the grammatical profiles method enhanced with permutation tests. BERT embeddings with clustering turned out to show the best results for both graded and binary semantic change detection outperforming the baseline.
Název v anglickém jazyce
HSE at LSCDiscovery in Spanish: Clustering and Profiling for Lexical Semantic Change Discovery
Popis výsledku anglicky
This paper describes the methods used for lexical semantic change discovery in Spanish. We tried the method based on BERT embeddings with clustering, the method based on grammatical profiles and the grammatical profiles method enhanced with permutation tests. BERT embeddings with clustering turned out to show the best results for both graded and binary semantic change detection outperforming the baseline.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
—
Ostatní
Rok uplatnění
2022
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 3rd Workshop on Computational Approaches to Historical Language Change
ISBN
978-1-955917-42-1
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
193-197
Název nakladatele
Association for Computational Linguistics
Místo vydání
—
Místo konání akce
Dublin, Ireland
Datum konání akce
1. 1. 2022
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—