Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

rewordQALD9: A Bilingual Benchmark with Alternative Rewordings of QALD Questions

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F22%3ARZH26RSD" target="_blank" >RIV/00216208:11320/22:RZH26RSD - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://hdl.handle.net/11584/346833" target="_blank" >https://hdl.handle.net/11584/346833</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    rewordQALD9: A Bilingual Benchmark with Alternative Rewordings of QALD Questions

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this paper we describe an extended version of the QALD dataset, a well-known benchmark resource used for the task of Question Answering over knowledge graphs (KGQA). Along the lines of similar projects, the purpose of this work is to make available a) high-quality data even for languages other than English, and b) multiple reformulations of the same question, to test systems’ robustness. The QALD version we used is the one released for the 9th edition of the challenge of Question Answering over Linked Data, and the languages involved are English and Italian. Besides a revised and improved quality of Italian translations of questions, the resource presented here features a number of alternative rewordings of both English and Italian questions. The usability of the resource has been tested on the QAnswer multilingual Question Answering system and through the GERBIL platform. The resource has been publicly released for research purposes.

  • Název v anglickém jazyce

    rewordQALD9: A Bilingual Benchmark with Alternative Rewordings of QALD Questions

  • Popis výsledku anglicky

    In this paper we describe an extended version of the QALD dataset, a well-known benchmark resource used for the task of Question Answering over knowledge graphs (KGQA). Along the lines of similar projects, the purpose of this work is to make available a) high-quality data even for languages other than English, and b) multiple reformulations of the same question, to test systems’ robustness. The QALD version we used is the one released for the 9th edition of the challenge of Question Answering over Linked Data, and the languages involved are English and Italian. Besides a revised and improved quality of Italian translations of questions, the resource presented here features a number of alternative rewordings of both English and Italian questions. The usability of the resource has been tested on the QAnswer multilingual Question Answering system and through the GERBIL platform. The resource has been publicly released for research purposes.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2022

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    SEMANTICS 2022 EU: 18th International Conference on Semantic Systems

  • ISBN

  • ISSN

    1613-0073

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    1-5

  • Název nakladatele

    CEUR Workshop Proceedings

  • Místo vydání

  • Místo konání akce

    Vienna, Austria

  • Datum konání akce

    1. 1. 2022

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku