On Total-Order HTN Plan Verification with Method Preconditions – An Extension of the CYK Parsing Algorithm
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F23%3A10467446" target="_blank" >RIV/00216208:11320/23:10467446 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://doi.org/10.1609/aaai.v37i10.26420" target="_blank" >https://doi.org/10.1609/aaai.v37i10.26420</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v37i10.26420" target="_blank" >10.1609/aaai.v37i10.26420</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
On Total-Order HTN Plan Verification with Method Preconditions – An Extension of the CYK Parsing Algorithm
Popis výsledku v původním jazyce
n this paper, we consider the plan verification problem for totally ordered (TO) HTN planning. The problem is proved to be solvable in polynomial time by recognizing its connection to the membership decision problem for context-free grammars. The current state-of-the-art TO plan verifier solves the problem by a blind search approach in order to deal with some state constraints and henceforth results in several overheads. However, many existing TOHTN planning benchmarks do not have these constraints. Hence, we ignore them in the paper and develop a TOHTN plan verification approach which avoids those overheads in the state-of-the-art TO verifier via extending the CYK algorithm.
Název v anglickém jazyce
On Total-Order HTN Plan Verification with Method Preconditions – An Extension of the CYK Parsing Algorithm
Popis výsledku anglicky
n this paper, we consider the plan verification problem for totally ordered (TO) HTN planning. The problem is proved to be solvable in polynomial time by recognizing its connection to the membership decision problem for context-free grammars. The current state-of-the-art TO plan verifier solves the problem by a blind search approach in order to deal with some state constraints and henceforth results in several overheads. However, many existing TOHTN planning benchmarks do not have these constraints. Hence, we ignore them in the paper and develop a TOHTN plan verification approach which avoids those overheads in the state-of-the-art TO verifier via extending the CYK algorithm.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2023
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 37th AAAI Conference on Artificial Intelligence
ISBN
978-1-57735-880-0
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
12041-12048
Název nakladatele
AAAI Press
Místo vydání
Washington DC, USA
Místo konání akce
Washington DC USA
Datum konání akce
7. 2. 2023
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—