Numerical optimization of parameters in systems of differential equations

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F23%3A10474600" target="_blank" >RIV/00216208:11320/23:10474600 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://doi.org/10.21136/panm.2022.12" target="_blank" >https://doi.org/10.21136/panm.2022.12</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.21136/panm.2022.12" target="_blank" >10.21136/panm.2022.12</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Numerical optimization of parameters in systems of differential equations

Popis výsledku v původním jazyce

We present results on the estimation of unknown parameters in systems of ordinary differential equations in order to fit the output of models to real data. The numerical method is based on the nonlinear least squares problem along with the solution of sensitivity equations corresponding to the differential equations. We will present the performance of the method on the problem of fitting the output of basic compartmental epidemic models to data from the Covid-19 epidemic. This allows us to draw several conclusions on the natural limitations of these models and their validity.

Název v anglickém jazyce

Numerical optimization of parameters in systems of differential equations

Popis výsledku anglicky

We present results on the estimation of unknown parameters in systems of ordinary differential equations in order to fit the output of models to real data. The numerical method is based on the nonlinear least squares problem along with the solution of sensitivity equations corresponding to the differential equations. We will present the performance of the method on the problem of fitting the output of basic compartmental epidemic models to data from the Covid-19 epidemic. This allows us to draw several conclusions on the natural limitations of these models and their validity.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10102 - Applied mathematics

Projekt

<a href="/cs/project/GA20-01074S" target="_blank" >GA20-01074S: Adaptivní metody pro numerické řešení parciálních diferenciálních rovnic: analýza, odhady chyb a iterativní řešiče</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2023

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Programs and Algorithms of Numerical Mathematics 21

ISBN

978-80-85823-73-8

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

10

Strana od-do

123-132

Název nakladatele

ACAD SCIENCES CZECH REPUBLIC, INST MATHEMATICS

Místo vydání

PRAHA 1

Místo konání akce

Jablonec nad Nisou

Datum konání akce

19. 6. 2022

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—