Barriers and enabling factors for error analysis in NLG research
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F23%3A10475709" target="_blank" >RIV/00216208:11320/23:10475709 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=KKqginXhkU" target="_blank" >https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=KKqginXhkU</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.3384/nejlt.2000-1533.2023.4529" target="_blank" >10.3384/nejlt.2000-1533.2023.4529</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Barriers and enabling factors for error analysis in NLG research
Popis výsledku v původním jazyce
Earlier research has shown that few studies in Natural Language Generation (NLG) evaluate their system outputs using an error analysis, despite known limitations of automatic evaluation metrics and human ratings. This position paper takes the stance that error analyses should be encouraged, and discusses several ways to do so. This paper is not just based on our shared experience as authors, but we also distributed a survey as a means of public consultation. We provide an overview of existing barriers to carry out error analyses, and proposes changes to improve error reporting in the NLG literature.
Název v anglickém jazyce
Barriers and enabling factors for error analysis in NLG research
Popis výsledku anglicky
Earlier research has shown that few studies in Natural Language Generation (NLG) evaluate their system outputs using an error analysis, despite known limitations of automatic evaluation metrics and human ratings. This position paper takes the stance that error analyses should be encouraged, and discusses several ways to do so. This paper is not just based on our shared experience as authors, but we also distributed a survey as a means of public consultation. We provide an overview of existing barriers to carry out error analyses, and proposes changes to improve error reporting in the NLG literature.
Klasifikace
Druh
J<sub>ost</sub> - Ostatní články v recenzovaných periodicích
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
R - Projekt Ramcoveho programu EK
Ostatní
Rok uplatnění
2023
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Northern European Journal of Language Technology
ISSN
2000-1533
e-ISSN
—
Svazek periodika
9
Číslo periodika v rámci svazku
1
Stát vydavatele periodika
SE - Švédské království
Počet stran výsledku
22
Strana od-do
1-22
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—