VisuaLLM: Easy Web-based Visualization for Neural Language Generation

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F23%3A10475733" target="_blank" >RIV/00216208:11320/23:10475733 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://aclanthology.org/2023.inlg-demos.3" target="_blank" >https://aclanthology.org/2023.inlg-demos.3</a>
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
VisuaLLM: Easy Web-based Visualization for Neural Language Generation
Popis výsledku v původním jazyce
VisuaLLM is a Python library that enables interactive visualization of common tasks in natural language generation with pretrained language models (using HuggingFace's model API), with tight integration of benchmark datasets and fine-grained generation control. The system runs as a local generation backend server and features a web-based frontend, allowing simple interface configuration by minimal Python code. The currently implemented views include data visualization, next-token prediction with probability distributions, and decoding parameter control, with simple extension to additional tasks.
Název v anglickém jazyce
VisuaLLM: Easy Web-based Visualization for Neural Language Generation
Popis výsledku anglicky
VisuaLLM is a Python library that enables interactive visualization of common tasks in natural language generation with pretrained language models (using HuggingFace's model API), with tight integration of benchmark datasets and fine-grained generation control. The system runs as a local generation backend server and features a web-based frontend, allowing simple interface configuration by minimal Python code. The currently implemented views include data visualization, next-token prediction with probability distributions, and decoding parameter control, with simple extension to additional tasks.

Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Rok uplatnění
2023
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
Proceedings of the 16th International Natural Language Generation Conference: System Demonstrations
ISBN
979-8-89176-003-5
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
3
Strana od-do
6-8
Název nakladatele
Association for Computational Linguistics
Místo vydání
Stroudsburg, PA, USA
Místo konání akce
Prague, Czechia
Datum konání akce
11. 9. 2023
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—

Podobné výsledky(10)