TabGenie: A Toolkit for Table-to-Text Generation

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F23%3A10475839" target="_blank" >RIV/00216208:11320/23:10475839 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://aclanthology.org/2023.acl-demo.42/" target="_blank" >https://aclanthology.org/2023.acl-demo.42/</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.18653/v1/2023.acl-demo.42" target="_blank" >10.18653/v1/2023.acl-demo.42</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

TabGenie: A Toolkit for Table-to-Text Generation

Popis výsledku v původním jazyce

Heterogenity of data-to-text generation datasets limits the research on data-to-text generation systems. We present TabGenie - a toolkit which enables researchers to explore, preprocess, and analyze a variety of data-to-text generation datasets through the unified framework of table-to-text generation. In TabGenie, all inputs are represented as tables with associated metadata. The tables can be explored through a web interface, which also provides an interactive mode for debugging table-to-text generation, facilitates side-by-side comparison of generated system outputs, and allows easy exports for manual analysis. Furthermore, TabGenie is equipped with command line processing tools and Python bindings for unified dataset loading and processing. We release TabGenie as a PyPI package and provide its open-source code and a live demo at https://github.com/kasnerz/tabgenie.

Název v anglickém jazyce

TabGenie: A Toolkit for Table-to-Text Generation

Popis výsledku anglicky

Heterogenity of data-to-text generation datasets limits the research on data-to-text generation systems. We present TabGenie - a toolkit which enables researchers to explore, preprocess, and analyze a variety of data-to-text generation datasets through the unified framework of table-to-text generation. In TabGenie, all inputs are represented as tables with associated metadata. The tables can be explored through a web interface, which also provides an interactive mode for debugging table-to-text generation, facilitates side-by-side comparison of generated system outputs, and allows easy exports for manual analysis. Furthermore, TabGenie is equipped with command line processing tools and Python bindings for unified dataset loading and processing. We release TabGenie as a PyPI package and provide its open-source code and a live demo at https://github.com/kasnerz/tabgenie.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2023

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of 61st Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 3: System Demonstrations)

ISBN

978-1-941643-00-6

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

12

Strana od-do

444-455

Název nakladatele

Association for Computational Linguistics

Místo vydání

Stroudsburg, PA, USA

Místo konání akce

Toronto, Canada

Datum konání akce

9. 7. 2023

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—