Dynamically Chaining APIs: from Dracor to TEITOK
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F23%3A10475891" target="_blank" >RIV/00216208:11320/23:10475891 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://office.clarin.eu/v/CE-2023-2328_CLARIN2023_ConferenceProceedings.pdf#page=124" target="_blank" >https://office.clarin.eu/v/CE-2023-2328_CLARIN2023_ConferenceProceedings.pdf#page=124</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Dynamically Chaining APIs: from Dracor to TEITOK
Popis výsledku v původním jazyce
The FAIR principles are meant to ensure that (corpus) data can be reused for other purposes. But reusability is typically only considered from the perspective of static resources, while nowadays, many important data sources are regularly updated. In this paper, we will show how creating one resource from another using the API of both sides can make for a dynamic setup in which two resources can be kept in-sync programmatically, even in the case of changing source data. We will illustrate this by pulling data from the Dracor corpus via the API, and uploading and processing data into a TEITOK corpus also via the API. In the setup in this paper, syncing is done by periodically checking for modified data, but in a more involved integration, an on-update trigger could be used on the source side.
Název v anglickém jazyce
Dynamically Chaining APIs: from Dracor to TEITOK
Popis výsledku anglicky
The FAIR principles are meant to ensure that (corpus) data can be reused for other purposes. But reusability is typically only considered from the perspective of static resources, while nowadays, many important data sources are regularly updated. In this paper, we will show how creating one resource from another using the API of both sides can make for a dynamic setup in which two resources can be kept in-sync programmatically, even in the case of changing source data. We will illustrate this by pulling data from the Dracor corpus via the API, and uploading and processing data into a TEITOK corpus also via the API. In the setup in this paper, syncing is done by periodically checking for modified data, but in a more involved integration, an on-update trigger could be used on the source side.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/LM2023062" target="_blank" >LM2023062: Digitální výzkumná infrastruktura pro jazykové technologie, umění a humanitní vědy</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2023
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
CLARIN Annual Conference Proceedings 2023
ISBN
—
ISSN
2773-2177
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
116-119
Název nakladatele
CLARIN ERIC
Místo vydání
Leuven, Belgium
Místo konání akce
Leuven, Belgium
Datum konání akce
16. 10. 2023
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—