Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Team Synapse @ AutoMin 2023: Leveraging BART-Based Models for Automatic Meeting Minuting

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F23%3A10475966" target="_blank" >RIV/00216208:11320/23:10475966 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Team Synapse @ AutoMin 2023: Leveraging BART-Based Models for Automatic Meeting Minuting

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper describes the approach we followed for our submission to the Second Run of the Automatic Minuting Shared Task. Our method- ology centers around employing BART-based models fine-tuned on diverse summarization corpora. The segmented meeting transcripts are fed into the models, generating summaries that are subsequently combined and formatted into the final meeting minutes.

  • Název v anglickém jazyce

    Team Synapse @ AutoMin 2023: Leveraging BART-Based Models for Automatic Meeting Minuting

  • Popis výsledku anglicky

    This paper describes the approach we followed for our submission to the Second Run of the Automatic Minuting Shared Task. Our method- ology centers around employing BART-based models fine-tuned on diverse summarization corpora. The segmented meeting transcripts are fed into the models, generating summaries that are subsequently combined and formatted into the final meeting minutes.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GX19-26934X" target="_blank" >GX19-26934X: Neuronové reprezentace v multimodálním a mnohojazyčném modelování</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2023

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 16th International Natural Language Generation Conference: System Demonstrations

  • ISBN

    979-8-89176-003-5

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    108-113

  • Název nakladatele

    Association for Computational Linguistics

  • Místo vydání

    Prague, Czechia

  • Místo konání akce

    Prague, Czechia

  • Datum konání akce

    11. 9. 2023

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku