Team Synapse @ AutoMin 2023: Leveraging BART-Based Models for Automatic Meeting Minuting
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F23%3A10475966" target="_blank" >RIV/00216208:11320/23:10475966 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Team Synapse @ AutoMin 2023: Leveraging BART-Based Models for Automatic Meeting Minuting
Popis výsledku v původním jazyce
This paper describes the approach we followed for our submission to the Second Run of the Automatic Minuting Shared Task. Our method- ology centers around employing BART-based models fine-tuned on diverse summarization corpora. The segmented meeting transcripts are fed into the models, generating summaries that are subsequently combined and formatted into the final meeting minutes.
Název v anglickém jazyce
Team Synapse @ AutoMin 2023: Leveraging BART-Based Models for Automatic Meeting Minuting
Popis výsledku anglicky
This paper describes the approach we followed for our submission to the Second Run of the Automatic Minuting Shared Task. Our method- ology centers around employing BART-based models fine-tuned on diverse summarization corpora. The segmented meeting transcripts are fed into the models, generating summaries that are subsequently combined and formatted into the final meeting minutes.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GX19-26934X" target="_blank" >GX19-26934X: Neuronové reprezentace v multimodálním a mnohojazyčném modelování</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2023
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 16th International Natural Language Generation Conference: System Demonstrations
ISBN
979-8-89176-003-5
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
108-113
Název nakladatele
Association for Computational Linguistics
Místo vydání
Prague, Czechia
Místo konání akce
Prague, Czechia
Datum konání akce
11. 9. 2023
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—