Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Streaming k-Edit Approximate Pattern Matching via String Decomposition

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F23%3A10476418" target="_blank" >RIV/00216208:11320/23:10476418 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.4230/LIPIcs.ICALP.2023.22" target="_blank" >https://doi.org/10.4230/LIPIcs.ICALP.2023.22</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.4230/LIPIcs.ICALP.2023.22" target="_blank" >10.4230/LIPIcs.ICALP.2023.22</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Streaming k-Edit Approximate Pattern Matching via String Decomposition

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this paper we give an algorithm for streaming k-edit approximate pattern matching which uses space Oe(k2) and time Oe(k2) per arriving symbol. This improves substantially on the recent algorithm of Kociumaka, Porat and Starikovskaya [22] which uses space Oe(k5) and time Oe(k8) per arriving symbol. In the k-edit approximate pattern matching problem we get a pattern P and text T and we want to identify all substrings of the text T that are at edit distance at most k from P. In the streaming version of this problem both the pattern and the text arrive in a streaming fashion symbol by symbol and after each symbol of the text we need to report whether there is a current suffix of the text with edit distance at most k from P. We measure the total space needed by the algorithm and time needed per arriving symbol.

  • Název v anglickém jazyce

    Streaming k-Edit Approximate Pattern Matching via String Decomposition

  • Popis výsledku anglicky

    In this paper we give an algorithm for streaming k-edit approximate pattern matching which uses space Oe(k2) and time Oe(k2) per arriving symbol. This improves substantially on the recent algorithm of Kociumaka, Porat and Starikovskaya [22] which uses space Oe(k5) and time Oe(k8) per arriving symbol. In the k-edit approximate pattern matching problem we get a pattern P and text T and we want to identify all substrings of the text T that are at edit distance at most k from P. In the streaming version of this problem both the pattern and the text arrive in a streaming fashion symbol by symbol and after each symbol of the text we need to report whether there is a current suffix of the text with edit distance at most k from P. We measure the total space needed by the algorithm and time needed per arriving symbol.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GX19-27871X" target="_blank" >GX19-27871X: Efektivní aproximační algoritmy a obvodová složitost</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2023

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Leibniz International Proceedings in Informatics, LIPIcs

  • ISBN

    978-3-95977-278-5

  • ISSN

    1868-8969

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    14

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    Schloss Dagstuhl Leibniz-Zentrum für Informatik

  • Místo vydání

    Wadern, DE

  • Místo konání akce

    Paderborn, Germany

  • Datum konání akce

    10. 7. 2023

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku