Streaming k-Edit Approximate Pattern Matching via String Decomposition
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F23%3A10476418" target="_blank" >RIV/00216208:11320/23:10476418 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://doi.org/10.4230/LIPIcs.ICALP.2023.22" target="_blank" >https://doi.org/10.4230/LIPIcs.ICALP.2023.22</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.4230/LIPIcs.ICALP.2023.22" target="_blank" >10.4230/LIPIcs.ICALP.2023.22</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Streaming k-Edit Approximate Pattern Matching via String Decomposition
Popis výsledku v původním jazyce
In this paper we give an algorithm for streaming k-edit approximate pattern matching which uses space Oe(k2) and time Oe(k2) per arriving symbol. This improves substantially on the recent algorithm of Kociumaka, Porat and Starikovskaya [22] which uses space Oe(k5) and time Oe(k8) per arriving symbol. In the k-edit approximate pattern matching problem we get a pattern P and text T and we want to identify all substrings of the text T that are at edit distance at most k from P. In the streaming version of this problem both the pattern and the text arrive in a streaming fashion symbol by symbol and after each symbol of the text we need to report whether there is a current suffix of the text with edit distance at most k from P. We measure the total space needed by the algorithm and time needed per arriving symbol.
Název v anglickém jazyce
Streaming k-Edit Approximate Pattern Matching via String Decomposition
Popis výsledku anglicky
In this paper we give an algorithm for streaming k-edit approximate pattern matching which uses space Oe(k2) and time Oe(k2) per arriving symbol. This improves substantially on the recent algorithm of Kociumaka, Porat and Starikovskaya [22] which uses space Oe(k5) and time Oe(k8) per arriving symbol. In the k-edit approximate pattern matching problem we get a pattern P and text T and we want to identify all substrings of the text T that are at edit distance at most k from P. In the streaming version of this problem both the pattern and the text arrive in a streaming fashion symbol by symbol and after each symbol of the text we need to report whether there is a current suffix of the text with edit distance at most k from P. We measure the total space needed by the algorithm and time needed per arriving symbol.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GX19-27871X" target="_blank" >GX19-27871X: Efektivní aproximační algoritmy a obvodová složitost</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2023
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Leibniz International Proceedings in Informatics, LIPIcs
ISBN
978-3-95977-278-5
ISSN
1868-8969
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
14
Strana od-do
—
Název nakladatele
Schloss Dagstuhl Leibniz-Zentrum für Informatik
Místo vydání
Wadern, DE
Místo konání akce
Paderborn, Germany
Datum konání akce
10. 7. 2023
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—