Macunaíma, IA parrot, solves crimes in Prague: Towards pattern visualization in generative AI model narratives
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F23%3A10492493" target="_blank" >RIV/00216208:11320/23:10492493 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=gOrh2PN0D6" target="_blank" >https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=gOrh2PN0D6</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.14244/2179-1465.RG.2023v14i3p21-37" target="_blank" >10.14244/2179-1465.RG.2023v14i3p21-37</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
portugalština
Název v původním jazyce
Macunaíma, papagaio IA, resolve crimes em Praga: Rumo a visualização de padrões em narrativas de modelos de IA generativos
Popis výsledku v původním jazyce
O artigo apresenta o desenvolvimento e a análise de resultados do projeto Macunaíma, caso aplicado de IA utilizada para a criação de roteiros e de storyboards, que une narrativa, áudio e imagens geradas automaticamente. Tecnicamente, foram utilizados modelos de IA para geração de texto (ChatGPT) e imagem (Stable Diffusion), com uma interface web que permite a interação do usuário. As dimensões de Coesão Temporal da Narrativa, Coesão Cinematográfica da cenae Coesão Gráfica foram verificadas, assim como foi criado um protótipo de visualização de dados para identificar as narrativas geradas e direções de aprimoramentos da ferramenta. Apontamos o uso de visualização de dados como crucial na análise destes modelos complexos, em especial pela quantidade de informação envolvida.
Název v anglickém jazyce
Macunaíma, IA parrot, solves crimes in Prague: Towards pattern visualization in generative AI model narratives
Popis výsledku anglicky
This paper introduces the development and analysis of results from the Macunaíma project, a use case of AI applied to the creation of scripts and storyboards, which combines narrative, audio, and automatically generated images. Technically, AI models were employed for text (ChatGPT) and image (Stable Diffusion) generation, along with a web interface allowing user interaction. The dimensions of Narrative Temporal Cohesion, Cinematographic Cohesion, and Graphic Cohesion were examined. Additionally, a data visualization prototype was developed to identify the generated narratives and suggest potential improvements for the tool. We highlight the pivotal role of data visualization in analyzing these intricate models, especially considering the vast amount of information involved.
Klasifikace
Druh
J<sub>ost</sub> - Ostatní články v recenzovaných periodicích
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2023
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Revista GEMInIS
ISSN
2179-1465
e-ISSN
—
Svazek periodika
14
Číslo periodika v rámci svazku
3
Stát vydavatele periodika
BR - Brazilská federativní republika
Počet stran výsledku
17
Strana od-do
21-37
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—