Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

A unified approach to suicide risk detection using text and voice.

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F23%3A23Q7VCMT" target="_blank" >RIV/00216208:11320/23:23Q7VCMT - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://researchbank.swinburne.edu.au/items/98ccb5a5-26b5-40ac-af12-c31cf6613647/1/Ravi_Iyer_Thesis.pdf" target="_blank" >https://researchbank.swinburne.edu.au/items/98ccb5a5-26b5-40ac-af12-c31cf6613647/1/Ravi_Iyer_Thesis.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    A unified approach to suicide risk detection using text and voice.

  • Popis výsledku v původním jazyce

    "The primary aim of this PhD thesis was to demonstrate the use of machine learningnmethods to predict suicide risk. The secondary aim was to argue that the accurate and timely identification of individuals in the community at high risk of suicide can best be achieved using a combination of voice signal analysis and transcribed speech-to-text analysis. The third and final aim was to argue that these research endeavours can only occur when underpinned by key ethical considerations."

  • Název v anglickém jazyce

    A unified approach to suicide risk detection using text and voice.

  • Popis výsledku anglicky

    "The primary aim of this PhD thesis was to demonstrate the use of machine learningnmethods to predict suicide risk. The secondary aim was to argue that the accurate and timely identification of individuals in the community at high risk of suicide can best be achieved using a combination of voice signal analysis and transcribed speech-to-text analysis. The third and final aim was to argue that these research endeavours can only occur when underpinned by key ethical considerations."

Klasifikace

  • Druh

    O - Ostatní výsledky

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2023

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů