A unified approach to suicide risk detection using text and voice.
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F23%3A23Q7VCMT" target="_blank" >RIV/00216208:11320/23:23Q7VCMT - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://researchbank.swinburne.edu.au/items/98ccb5a5-26b5-40ac-af12-c31cf6613647/1/Ravi_Iyer_Thesis.pdf" target="_blank" >https://researchbank.swinburne.edu.au/items/98ccb5a5-26b5-40ac-af12-c31cf6613647/1/Ravi_Iyer_Thesis.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
A unified approach to suicide risk detection using text and voice.
Popis výsledku v původním jazyce
"The primary aim of this PhD thesis was to demonstrate the use of machine learningnmethods to predict suicide risk. The secondary aim was to argue that the accurate and timely identification of individuals in the community at high risk of suicide can best be achieved using a combination of voice signal analysis and transcribed speech-to-text analysis. The third and final aim was to argue that these research endeavours can only occur when underpinned by key ethical considerations."
Název v anglickém jazyce
A unified approach to suicide risk detection using text and voice.
Popis výsledku anglicky
"The primary aim of this PhD thesis was to demonstrate the use of machine learningnmethods to predict suicide risk. The secondary aim was to argue that the accurate and timely identification of individuals in the community at high risk of suicide can best be achieved using a combination of voice signal analysis and transcribed speech-to-text analysis. The third and final aim was to argue that these research endeavours can only occur when underpinned by key ethical considerations."
Klasifikace
Druh
O - Ostatní výsledky
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
—
Ostatní
Rok uplatnění
2023
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů