Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Analysing community reaction to refugees through text analysis of social media data

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F23%3A748YMPNU" target="_blank" >RIV/00216208:11320/23:748YMPNU - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/00216208:11320/22:HAFWC6HQ

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/1369183X.2022.2100551" target="_blank" >https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/1369183X.2022.2100551</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1080/1369183x.2022.2100551" target="_blank" >10.1080/1369183x.2022.2100551</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Analysing community reaction to refugees through text analysis of social media data

  • Popis výsledku v původním jazyce

    "Understanding the social integration of refugees requires scholars and community leaders to understand the complex and varied political reaction of citizens to the prospect and reality of refugees entering their local communities. In this study, we apply the Structural Topic Model (STM) to characterise citizen-level discourse in comments posted in response to refugee-related news articles on Facebook"

  • Název v anglickém jazyce

    Analysing community reaction to refugees through text analysis of social media data

  • Popis výsledku anglicky

    "Understanding the social integration of refugees requires scholars and community leaders to understand the complex and varied political reaction of citizens to the prospect and reality of refugees entering their local communities. In this study, we apply the Structural Topic Model (STM) to characterise citizen-level discourse in comments posted in response to refugee-related news articles on Facebook"

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>ost</sub> - Ostatní články v recenzovaných periodicích

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2023

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    "Journal of Ethnic and Migration Studies"

  • ISSN

    1369-183X

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    49

  • Číslo periodika v rámci svazku

    2

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    43

  • Strana od-do

    492-534

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus