Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Unsupervised Domain Adaptation for Video Object Grounding with Cascaded Debiasing Learning

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F23%3A9T2MQ5DC" target="_blank" >RIV/00216208:11320/23:9T2MQ5DC - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://dl.acm.org/doi/10.1145/3581783.3612314" target="_blank" >https://dl.acm.org/doi/10.1145/3581783.3612314</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1145/3581783.3612314" target="_blank" >10.1145/3581783.3612314</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Unsupervised Domain Adaptation for Video Object Grounding with Cascaded Debiasing Learning

  • Popis výsledku v původním jazyce

    "This paper addresses the Unsupervised Domain Adaptation (UDA) for the dense frame prediction task - Video Object Grounding (VOG). This investigation springs from the recognition of the limited generalization capabilities of data-driven approaches when confronted with unseen test scenarios."

  • Název v anglickém jazyce

    Unsupervised Domain Adaptation for Video Object Grounding with Cascaded Debiasing Learning

  • Popis výsledku anglicky

    "This paper addresses the Unsupervised Domain Adaptation (UDA) for the dense frame prediction task - Video Object Grounding (VOG). This investigation springs from the recognition of the limited generalization capabilities of data-driven approaches when confronted with unseen test scenarios."

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2023

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    "Proceedings of the 31st ACM International Conference on Multimedia"

  • ISBN

    9798400701085

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

    3807-3816

  • Název nakladatele

    ACM

  • Místo vydání

    Ottawa ON Canada

  • Místo konání akce

    Ottawa ON Canada

  • Datum konání akce

    1. 1. 2023

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku