Character-level Dependency Annotation of Chinese

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F23%3ADCA7WZSG" target="_blank" >RIV/00216208:11320/23:DCA7WZSG - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://aclanthology.org/2023.depling-1.5/" target="_blank" >https://aclanthology.org/2023.depling-1.5/</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Character-level Dependency Annotation of Chinese

Popis výsledku v původním jazyce

"In this paper, we propose a new model for annotating dependency relations at the Mandarin character level with the aim of building treebanks to cope with the unsatisfactory performance of existing word segmentation and syntactic analysis models in specific scientific domains, such as Chinese patent texts. The result is a treebank of 100 sentences annotated according to our scheme, which also serves as a training corpus that facilitates the subsequent development of a joint word segmenter and dependency analyzer that enables downstream tasks in Chinese to be separated from the non-standardized pre-processing step of word segmentation."

Název v anglickém jazyce

Character-level Dependency Annotation of Chinese

Popis výsledku anglicky

"In this paper, we propose a new model for annotating dependency relations at the Mandarin character level with the aim of building treebanks to cope with the unsatisfactory performance of existing word segmentation and syntactic analysis models in specific scientific domains, such as Chinese patent texts. The result is a treebank of 100 sentences annotated according to our scheme, which also serves as a training corpus that facilitates the subsequent development of a joint word segmenter and dependency analyzer that enables downstream tasks in Chinese to be separated from the non-standardized pre-processing step of word segmentation."

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

—

Návaznosti

—

Rok uplatnění

2023

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

"Proceedings of the Seventh International Conference on Dependency Linguistics (Depling, GURT/SyntaxFest 2023)"

ISBN

978-1-959429-32-6

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

12

Strana od-do

42-53

Název nakladatele

Association for Computational Linguistics

Místo vydání

Washington, D.C.

Místo konání akce

Washington, D.C.

Datum konání akce

1. 1. 2023

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—