Improving Cross-Lingual Transfer Learning for Event Detection

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F23%3AIIWGTTLB" target="_blank" >RIV/00216208:11320/23:IIWGTTLB - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://search.proquest.com/openview/02581cd09bd950dde50075ac068b7ff6/1?pq-origsite=gscholar&cbl=18750&diss=y" target="_blank" >https://search.proquest.com/openview/02581cd09bd950dde50075ac068b7ff6/1?pq-origsite=gscholar&cbl=18750&diss=y</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Improving Cross-Lingual Transfer Learning for Event Detection

Popis výsledku v původním jazyce

"The widespread adoption of applications powered by Artificial Intelligencen(AI) backbones has unquestionably changed the way we interact with the worldnaround us. Applications such as automated personal assistants, automatic questionnanswering, and machine-based translation systems have become mainstays ofnmodern culture thanks to the recent considerable advances in Natural LanguagenProcessing (NLP) research. N"

Název v anglickém jazyce

Improving Cross-Lingual Transfer Learning for Event Detection

Popis výsledku anglicky

"The widespread adoption of applications powered by Artificial Intelligencen(AI) backbones has unquestionably changed the way we interact with the worldnaround us. Applications such as automated personal assistants, automatic questionnanswering, and machine-based translation systems have become mainstays ofnmodern culture thanks to the recent considerable advances in Natural LanguagenProcessing (NLP) research. N"

Druh

O - Ostatní výsledky

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

—

Návaznosti

—

Rok uplatnění

2023

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů