BERT-Based Sentence Recommendation for Building Vietnamese Universal Dependency Treebank

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F23%3AJU256HBN" target="_blank" >RIV/00216208:11320/23:JU256HBN - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://www.dialog-21.ru/media/5944/mosolovaa132.pdf" target="_blank" >https://www.dialog-21.ru/media/5944/mosolovaa132.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

ruština

Název v původním jazyce

Comparative analysis of neural network-based morphological parsers of Korean language

Popis výsledku v původním jazyce

"This study analyzes the work of the UDPipe and Stanza neural parsers' models trained on corporanof Universal Dependencies project, the purpose of which is to develop a universal morphologicalnmarkup for the corpora of various languages. The paper considers the applicability of the universalntags’ set to the part-of-speech system of Korean, and compares the UD, KAIST and Sejong tagsetsnused by the parsers for Korean. The part-of-speech classification proposed in these tagsets isnanalyzed from the point of view of Korean grammar. The paper also evaluates the performance ofnthe UDPipe and Stanza parsers."

Název v anglickém jazyce

BERT-Based Sentence Recommendation for Building Vietnamese Universal Dependency Treebank

Popis výsledku anglicky

"A large Vietnamese universal dependency treebank is very important for creating Vietnamese universal dependency parser. However, the Vietnamese universal dependency treebank is small. In addition, there are not many skilled annotators for manually building Vietnamese universal dependency treebank."

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

—

Návaznosti

—

Rok uplatnění

2023

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

"Papers from the Annual International Conference “Dialogue”"

ISBN

—

ISSN

2221-7932

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

15

Strana od-do

1-15

Název nakladatele

Preprints

Místo vydání

—

Místo konání akce

Tórshavn, Faroe Islands

Datum konání akce

1. 1. 2023

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—