Automatic Grammar Correction of Commas in Czech Written Texts: Comparative Study

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F23%3AKN927A9D" target="_blank" >RIV/00216208:11320/23:KN927A9D - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-16270-1_10" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-16270-1_10</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-16270-1_10" target="_blank" >10.1007/978-3-031-16270-1_10</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Automatic Grammar Correction of Commas in Czech Written Texts: Comparative Study

Popis výsledku v původním jazyce

"The task of grammatical error correction is a widely studied field of natural language processing where the traditional rule-based approaches compete with the machine learning methods. The rule-based approach benefits mainly from a wide knowledge base available for a given language. On the contrary, the transfer learning methods and especially the use of pre-trained Transformers have the ability to be trained from a  huge number of texts in a given language. In this paper, we focus on the task of automatic correction of missing commas in Czech written texts and we compare the rule-based approach with the Transformer-based model trained for this task."

Název v anglickém jazyce

Automatic Grammar Correction of Commas in Czech Written Texts: Comparative Study

Popis výsledku anglicky

"The task of grammatical error correction is a widely studied field of natural language processing where the traditional rule-based approaches compete with the machine learning methods. The rule-based approach benefits mainly from a wide knowledge base available for a given language. On the contrary, the transfer learning methods and especially the use of pre-trained Transformers have the ability to be trained from a  huge number of texts in a given language. In this paper, we focus on the task of automatic correction of missing commas in Czech written texts and we compare the rule-based approach with the Transformer-based model trained for this task."

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

—

Návaznosti

—

Rok uplatnění

2023

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

"Text, Speech, and Dialogue"

ISBN

978-3-031-16270-1

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

12

Strana od-do

113-124

Název nakladatele

Springer International Publishing

Místo vydání

Cham

Místo konání akce

Cham

Datum konání akce

1. 1. 2023

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—